Digital Security опровергает связь участника Zeronights с MoneyTaker

Digital Security опровергает связь участника Zeronights с MoneyTaker

Digital Security опровергает связь участника Zeronights с MoneyTaker

В связи с тем, что публикация отчета Group-IB, посвященного группе хакеров MoneyTaker, 11 декабря 2017 года, содержит факты о конференции ZeroNights, компания Digital Security решила внести свои комментарии по этому поводу.

По словам Digital Security, Group-IB предоставила вводящие в заблуждение факты.

«Как видно на скриншотах текстов из Телеграм-канала Group-IB и отчета, выложенного на сайте компании и доступного по ссылке: https://www.group-ib.ru/blog/moneytaker, в аналитике содержится фраза: «Важными «находками», позволившими обнаружить связи между преступлениями, стали программы для повышения привилегий, скомпилированные на основе кодов с российской конференции ZeroNights 2016». Эти слова вызвали волну вопросов и непонимания в среде специалистов по ИБ и представителей СМИ, поскольку позволяли сделать выводы о том, что злоумышленники получили исходный код для зловредного ПО на конференции», — пишет Digital Security в своем официальном ответе.

Ниже мы даем комментарии исследовательского центра Digital Security в хронологическом порядке о том, как и когда на самом деле произошла публикация исходных кодов.

Итак, аргентинским исследователем Enrique Elias Nissim из IOActive был найден способ обхода механизма рандомизации в ядре Windows 10 с помощью атаки по времени (Timing attack).

Далее, он выступил с докладом, посвященным данной находке, в октябре 2016 на Ekoparty #12 (26 октября 2016 - 28 октября 2016): Enrique Nissim - I Know Where Your Page Lives: De-randomizing the Windows 10 Kernel.

Исполняемый файл назывался "ASLRSideChannelAttack.exe", а не "SLRSideChannelAttack.exe", и он был скомпилирован 23 октября 2016. ZeroNights 2016 состоялась 17-18 ноября, (https://2016.zeronights.ru), а исходный код метода обхода ASLR в репозиторий IOActive был выложен уже после выступления на ZN2016 исследователем 23 ноября 2017 (коммит f9e0e7d3e1eb57f82b16226746d36629b97aa804): https://github.com/IOActive/I-know-where-your-page-lives/commit/f9e0e7d3...

Там же доступен и исполняемый файл  "ASLRSideChannelAttack.exe", а не "SLRSideChannelAttack.exe", имеющий дату компиляции - 23 октября 2016.Подчеркнем, что речь идет не о коде вируса, а о методе обхода рандомизации, который, возможно, использовался в ПО злоумышленников (MoneyTaker).

Digital Security рекомендует специалистам компании Group-IB внимательнее относиться к фактчекингу при создании своих отчетов.

Ранее мы писали о том, что Group-IB опубликовала отчет, в котором говорится, что в течение полутора лет русскоговорящая группа киберпреступников MoneyTaker взламывала системы информационной безопасности трех российских банков.

Servicepipe выпустила антифрод-систему с цифровым отпечатком пользователя

Российская компания Servicepipe представила новый продукт Digital Fraud Protection, предназначенный для выявления мошеннических действий на сайтах и в мобильных приложениях. Решение анализирует поведение пользователей и технические параметры их устройств, помогая обнаруживать подозрительную активность даже в тех случаях, когда она выглядит как обычная работа легального клиента.

В основе продукта лежит технология формирования цифрового отпечатка браузера. Система собирает и анализирует более 100 различных параметров устройства, браузера и сетевого окружения в ключевых точках пользовательского пути — например, во время авторизации, оплаты или использования промокодов.

По словам разработчиков, такой подход позволяет выявлять злоумышленников даже тогда, когда они меняют IP-адреса, используют VPN, Tor, антидетект-браузеры или регулярно очищают файлы cookie.

Digital Fraud Protection ориентирован на поиск сложных мошеннических сценариев, которые трудно обнаружить стандартными средствами защиты. Среди них — угон учетных записей, создание множества аккаунтов одним пользователем, злоупотребление бонусными программами и мошенничество с онлайн-платежами.

Решение выросло из исследований Лаборатории кибербезопасности Servicepipe, где изучались методы идентификации устройств и выявления аномалий по совокупности технических признаков. Накопленные данные и алгоритмы анализа стали основой отдельного коммерческого продукта.

Интеграция системы выполняется через JavaScript-агент, который встраивается в веб-ресурс. При этом продукт может использоваться как самостоятельный инструмент или как источник дополнительной информации для уже существующих антифрод-систем.

В результате компания получает расширенную аналитику о том, кто именно выполняет то или иное действие на сайте: использует ли пользователь VPN, работает ли через режим инкогнито, связан ли его трафик с хостинговой инфраструктурой, которая ранее использовалась для автоматизированных атак, и другие технические признаки риска.

Наиболее востребованным такое решение может оказаться в финансовом секторе, электронной коммерции, сервисах доставки, маркетплейсах и подписочных платформах — там, где ежедневно проходят тысячи регистраций, авторизаций и платежных операций.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru