Avast открыла исходный код проекта RetDec для реверса вредоносов

Avast открыла исходный код проекта RetDec для реверса вредоносов

Avast открыла исходный код проекта RetDec для реверса вредоносов

Компания Avast выпустила инструмент RetDec, чтобы помочь сообществу кибербезопасности бороться с вредоносными программами. Этот инструмент позволяет любому изучать код приложений, анализируя какие задачи они выполняют.

В ходе презентации Botconf 2017, проходившей в начале декабря, Avast объявила, что декомпилятор машинного кода RetDec отныне открыт, что позволяет любому изучить его исходный код. Целью такого шага является предоставление универсального инструмента для преобразования кода.

«В Avast RetDec активно используется для анализа вредоносных образцов для различных платформ, таких как x86/PE и ARM/ELF», — утверждает компания.

Исходный код декомпилятора и других соответствующих инструментов теперь доступен на GitHub по лицензии MIT.

«Открывая исходный код декомпилятора, мы бы хотели пригласить специалистов сотрудничать с нами в его дальнейшем развитии», — добавляет компания.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сервис знакомств Twinby планирует проверять пользователей в МВД

Сервис онлайн-знакомств Twinby объявил о намерении получить доступ к API МВД, чтобы пользователи могли проверять потенциальных партнеров на наличие судимостей и других проблем с законом. Ранее с предложением отмечать в приложениях для знакомств пользователей с непогашенными судимостями по ряду статей — в том числе связанных с нанесением тяжкого вреда здоровью и имущественными преступлениями — выступила группа депутатов Госдумы.

Об этом рассказала «Коммерсанту» соосновательница сервиса Вероника Яковлева.

«Мы, к сожалению, не можем предугадать, с кем вы “сметчитесь” и насколько этот человек адекватен. Нет никакой универсальной методики оценки, которую могли бы применять, как это делают крупные технологические компании. Мы не можем гарантировать, что знакомство окажется удачным», — отметила Вероника Яковлева.

Кроме того, соосновательница Twinby рассказала о технологиях, которые помогают противостоять использованию дипфейков. В частности, применяется система Liveness, позволяющая определять изображения, созданные нейросетями, или случаи, когда пользователь пытается пройти регистрацию с маской. По словам Яковлевой, это практически исключает возможность выдачи себя за другого человека.

Дипфейки нередко используются для организации фиктивных знакомств: злоумышленники создают несуществующих людей и от их имени выманивают деньги или распространяют фишинговые ссылки. Российские мошенники уже давно вышли и на международный рынок, поскольку внутренний сегмент им становится тесен.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru