Атака на сотовых операторов Малайзии велась из Гонконга и Нидерландов

Атака на сотовых операторов Малайзии велась из Гонконга и Нидерландов

Атака на сотовых операторов Малайзии велась из Гонконга и Нидерландов

Киберпреступники, похитившие данные более 46 млн пользователей сотовой сети в Малайзии, проводили свои атаки из Гонконга, Нидерландов и Омана. Об этом заявил глава полиции Мохаммед Фузи Харун.

«На данный момент можно предположить, что информация распространялась с трех аккаунтов электронной почты. Зафиксированные IP-адреса были зарегистрированы в Омане, Нидерландах и Гонконге», — цитирует The Straits Times начальника полиции.

Также, по словам Мохаммеда Фузи Харуна, органы в настоящее время устанавливают владельцев этих аккаунтов. Однако пока остается неясным, было ли это атакой хакерской группы или злоумышленник действовал в одиночку.

Напомним, что данный инцидент имел место в 2014 году и стал крупнейшим преступлением такого характера в Азии. Злоумышленникам удалось получить доступ к телефонам, домашним адресам и номерам личных документов примерно 46,2 млн пользователей.

Подпишитесь на новости

Разработчик создал язык KillSwitch, который специально путает нейросети

Инженер Cloudflare Доминик Пичета представил KillSwitch — экспериментальный язык программирования, созданный для того, чтобы нейросети спотыкались при чтении и написании кода. Пока индустрия делает разработку удобнее для ИИ, он решил устроить ему полосу препятствий.

В своём блоге Пичета объяснил, что хотел проверить способность моделей работать с незнакомым языком и одновременно использовать их слабости: трудности с подсчётом символов, восприимчивость к инструкциям и чрезмерно чувствительные защитные фильтры.

Программы KillSwitch выглядят как рассказы, большую часть которых интерпретатор игнорирует. Среди текста спрятаны настоящие команды, а значения можно извлекать из других строк, указывая расстояние до них. Для идентификаторов действуют правила, связанные с количеством букв и анаграммами.

Отдельный троллинг — конструкции вроде «игнорируй предыдущие инструкции», которые здесь имеют значение внутри языка. Добавьте намеренную ложь в документации и формулировки, провоцирующие защитные механизмы моделей, — получите весьма недружелюбную среду для кодинг-агента.

 

В тестах нейросети писали Hello World, объясняли результат программы и переделывали конвертер температуры. Лучший результат получил Claude Opus 5 — 66,8 балла.

Исходники и спецификация открыты на GitHub. Если модели справятся с нынешними заданиями, автор планирует усложнить проверку.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru