Диспетчер тегов Google позволяет злоумышленникам добывать криптовалюту

Диспетчер тегов Google позволяет злоумышленникам добывать криптовалюту

Диспетчер тегов Google позволяет злоумышленникам добывать криптовалюту

Киберпреступники, добывающие криптовалюту Monero за счет вычислительной мощности ничего не подозревающих пользователей, научились использовать Диспетчер тегов Google (Google Tag Manager) в качестве удобного средства для распространения.

Началось все с того, что исследователь Трой Мурш (Troy Mursch) рассказал, что ему недавно удалось обнаружить JavaScript-код Coin Hive на веб-сайте Globovisión. Globovisión — это круглосуточная телевизионная станция, вещающая на Венесуэлу и Латинскую Америку.

По словам эксперта, код был получен «из встроенного скрипта диспетчера тегов Google gtm.js?id=GTM-KCDXG2D», который вызывал cryptonight.wasm, WebAssembly (эффективный низкоуровневый байт-код, предназначенный для исполнения в браузере) из скрипта Coin Hive.

Диспетчер тегов Google позволяет создавать код, который может быть помещен на веб-страницы для динамического добавления фрагментов JavaScript, то есть без использования кода JavaScript в отдельных файлах.

Это довольно удобный метод, обеспечивающий больший контроль и гибкость, чем статическая доставка кода.

Поскольку код обслуживается Google Tag Manager, его нет в исходных файлах на веб-сервере. Файл JavaScript и добавленный параметр gtm.js?id=GTM-KCDXG2D ничего не говорят о функции вызванного кода. По сути, злоумышленники взламывают веб-сайты и добавляют теги, размещенные в Google, которые содержат фрагмент вредоносного кода, тем самым запутывая источник.

Специалист говорит, что вредоносный код, размещенный на Globovisión, был удален в течение часа после его обнаружения, неясным остается тот факт, как этот код попал туда.

«В большинстве случаев затронутые пользователи не знают, что существуют теги, способные обслуживать вредоносный код. Обычно заражения сайтов происходят в момент, когда на них устанавливаются сторонние библиотеки или шаблоны, внедряющие вредоносный код с помощью специального тега HTML, который вы опубликовали на своем веб-сайте через Диспетчер тегов», — заявляет компания Google.

Подпишитесь на новости

ИИ спроектировал процессор уровня Arm Cortex-A53 без ручного описания схемы

Нейросетям уже мало писать код, они добрались до проектирования процессоров. Как сообщила команда проекта QiMeng, автоматически созданный CPU второй версии по производительности сопоставим с Arm Cortex-A53, знакомым по смартфонам прошлых поколений. До современных флагманов далеко, но это уже заметно сложнее очередной кнопки на сайте.

Результаты разработчики опубликовали на официальной странице QiMeng.

Исследователи автоматизируют создание логики процессора по примерам входных данных и ожидаемых результатов. В традиционном подходе инженеры сначала вручную описывают схему на специальном языке. Здесь значительную часть этой работы берёт на себя алгоритм.

Предыдущая версия, QiMeng-CPU-v1, получила проект RISC-V-процессора за пять часов. Чип затем изготовили: он смог запустить Linux и показал производительность, сопоставимую с Intel 80486SX.


Вторая версия перешла к суперскалярной архитектуре, позволяющей выполнять несколько команд за такт. По оценке авторов, её производительность примерно в 380 раз выше показателя передовых предшествующих методов автоматического проектирования.

Пожалуй, наиболее интересный результата здесь в сокращении ручной работы при создании вычислительных ядер. В сущности, перспектива поручать алгоритмам всё более сложные части проектирования уже подкреплена работающим чипом, а не только красивыми слайдами.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru