Мошенники нашли новый способ украсть деньги с помощью страхового фонда

Мошенники нашли новый способ украсть деньги с помощью страхового фонда

Мошенники нашли новый способ украсть деньги с помощью страхового фонда

В сети появилось большое количество сайтов, которые якобы мгновенно проверяют, сколько страховые агентства задолжали вам денег, и обещают выплатить до 100 тысяч рублей. На самом деле это мошенники пытаются получить ваши деньги и личные данные.

Пенсионный фонд России рассказал об усилении активности мошенников, которые используют поддельные страховые выплаты для привлечения людей.

Мошенники используют примерно одинаковую схему. Создается сайт, который обещает проверить за 3 минуты задолженность со стороны страховых фондов. Эти веб-страницы похожи на сайты государственных учреждений — ПФР или, например, Федеральной налоговой службы. Поэтому многие пользователи видят знакомый интерфейс и не замечают ничего подозрительного, пишет hi-tech.mail.ru.

 

 

Однако есть несколько важных моментов. Эти сайты имеют подозрительные адреса, непохожие на государственные ресурсы. Зато на самой странице содержится подробное разъяснение, почему стоит проверить накопления, а также поддельные отзывы от людей, которые якобы успешно получили выплаты.

 

 

Посетителям сайта предлагают проверить накопления по номеру страхового свидетельства или по паспорту. Чтобы пользователи не переживали за сохранность данных, просят ввести только последние цифры документа. Но систему легко проверить на обман, введя случайный набор цифр. В любом случае сайт покажет, что по этому документу есть начисления в общей сумме до 100 тысяч рублей.

 

 

Для получения выплат нужно оплатить доступ к базам данных частных страховщиков — около 100 рублей. Оплатить можно только через систему Observer, которая принимает банковские карты и даже криптовалюты.

 

 

Помимо прямого получения денег от жертв, злоумышленники могут использовать персональные данные пользователей для дополнительного заработка. Базу данных можно продать на черном рынке, телефонные номера и почтовые адреса отдать спамерам. А номера документов раскрывать еще опаснее:

С помощью данных паспорта есть возможность брать микрозаймы, с помощью номера СНИЛС мошенники могут перевести деньги из накопительной части пенсии в любой негосударственный пенсионный фонд и получить несколько тысяч посреднического вознаграждения, комментирует «Лаборатория Касперского»

Также злоумышленники с помощью личных данных могут представляться именем жертвы для других мошеннических схем.

Будьте внимательны и предупредите своих друзей о новом виде мошенничества со страховыми выплатами. 

81-88% первичных вердиктов сканеров кода оказались ложными

Количество обнаруженных в коде уязвимостей за год выросло на 70%, тогда как очередь на их разбор — лишь на 18%. Сканеры явно научились находить больше, а вот дополнительных инженеров безопасности к ним в комплекте не положили.

AppSec Solutions проанализировала обезличенные данные платформы AppSec.Hub: 4 214 кодовых баз общим объёмом около 510 млн строк и более 3,1 млн находок SAST-, SCA- и DAST-сканеров. В выборку вошли ИТ-компании, финтех и организации реального сектора.

Исследователи подчёркивают: рост числа проблем не обязательно означает, что разработчики внезапно стали писать хуже. С начала 2025 года по май 2026-го объём анализируемого кода увеличился с 333 до 510 млн строк, а количество кодовых баз — с 2 563 до 4 214. Чем больше кода подключают к проверке, тем больше находок получают, особенно на фоне массового вайбкодинга.

Настоящее узкое место начинается после сканирования. Среди ещё не исправленных находок 69% ждут вердикта инженера ИБ. Медианный срок устранения критических проблем за год вырос со 103 до 153 дней. Из уязвимостей, уже переданных разработчикам, закрывают от 12% до 50%.

При этом большая часть лавины — шум, ложными оказываются 81-88% первичных вердиктов сканеров. Доля действительно серьёзных находок High и Critical остаётся стабильной — около 23%. В OWASP Top 10 лидируют нарушения контроля доступа с долей 44%.

По данным разработчика, конвейер AppSec.Hub за полгода превратил 18,7 млн сырых срабатываний в 428 тыс. уникальных находок, а затем — в 9,4 тыс. групп задач на исправление. Поток ужался почти в две тысячи раз.

Правила и ИИ-помощник автоматически закрывают уже 58% первичного разбора. Когда помощник признаёт срабатывание ложным, на крупнейшей проверенной выборке он оказывался прав примерно в 97% случаев. Реальные уязвимости подтверждает человек.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru