Раскрыта схема разблокировки краденных устройств Apple

Раскрыта схема разблокировки краденных устройств Apple

Раскрыта схема разблокировки краденных устройств Apple

Специалисты Trend Micro проанализировали методы и инструменты разблокировки краденых устройств Apple. В последнее время это очень актуальная тема, так как существует значительный глобальный рынок украденных мобильных телефонов, а также мошенничество с учетными записями iCloud.

Схема с разблокировкой краденых устройств, по словам экспертов, относительно проста — мошенники присылают письмо или SMS якобы от Apple, уведомляющее о том, что устройство жертвы найдено. Если пользователь оказывается невнимательным, он переходит по ссылке в письме, которая скомпрометирует учетные данные iCloud. Эти учетные данные потом можно использовать для разблокировки краденого устройства.

Среди инструментов, используемых киберпреступниками в своих целях можно выделить следующие: MagicApp, Applekit и фреймворк Find My iPhone (FMI.php) для автоматизации разблокировки iCloud.

Часто злоумышленники предлагают услуги по разблокировке Apple-устройств через социальные сети и личные сайты. Их клиентская база разбросана по всему миру, пользователи в Италии, Франции, Испании, США, Индии, Саудовской Аравии, Бразилии и на Филиппинах прибегают к услугам таких мошенников.

«Те схемы, которые нам удалось раскрыть, используются мошенниками из Косово, Филиппин, Индии и Северной Африки. Известно, что разработчик AppleKit активен на dev-point, арабском хакерском форуме», — говорят эксперты Trend Micro.

Ниже на рисунках приведена визуализация процесса подобных атак, вкупе с кодом, используемым для загрузки учетной записи iCloud для выполнения других вредоносных действий:

Власти передумали запрещать иностранные нейросети в России

Идея быстро пересадить всю страну на отечественный ИИ отправляется на доработку. Из финальной версии законопроекта об искусственном интеллекте исчезли самые жёсткие ограничения, которые еще весной вызвали бурные споры у бизнеса и ИТ-отрасли.

Как выяснили «Известия», власти отказались от планов запрещать использование зарубежных нейросетей в России.

Более того, уже внедрённые иностранные ИИ-решения в критически важных сферах сферах — от госуправления до объектов КИИ — смогут работать как минимум до 2032 года. Правда, при одном условии: данные должны храниться и обрабатываться на территории России.

Ещё одна важная новость: частный бизнес никто не собирается заставлять переходить исключительно на российские большие языковые модели. Компании смогут сами выбирать, какие технологии использовать. Об этом заявил вице-премьер Дмитрий Григоренко.

Из законопроекта также исчезли положения, которые позволяли бы государству запрещать отдельные зарубежные нейросети. Не осталось и требования обучать российские ИИ-модели исключительно на отечественных данных. Смягчили даже вопрос маркировки контента: теперь разработчики должны лишь предоставить возможность помечать материалы, созданные с помощью ИИ, а не делать это в обязательном порядке.

По сути, документ стал заметно либеральнее. Теперь он касается только больших фундаментальных моделей, а небольшие нейросети и решения в области компьютерного зрения под его регулирование практически не попадают.

Эксперты считают такой разворот вполне логичным. Российский рынок уже давно использует зарубежные открытые модели вроде Qwen, DeepSeek и Llama как основу для собственных продуктов. Жёсткий запрет мог бы буквально остановить работу множества сервисов и затормозить внедрение ИИ в стране.

В отрасли признают: отечественные разработки активно развиваются, но полностью заменить лучшие зарубежные решения пока не могут. Поэтому переходный период до 2032 года выглядит скорее попыткой выиграть время для российских разработчиков, чем подготовкой к масштабному запрету.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru