Новый банковский троян IcedID оказался старым Pony

Новый банковский троян IcedID оказался старым Pony

Новый банковский троян IcedID оказался старым Pony

Новый банковский троян IcedID, обнаруженный IBM X-Force, копирует своим кодом другой троян – Pony. К такому выводу пришли эксперты Intezer, проанализировавшие вредоносную составляющую IcedID.

Ранее мы писали об обнаружении банковского трояна IcedID, обладающего некоторыми продвинутыми функциями, которые выделяют его на фоне других банковских троянов.

В свою очередь, Pony был детально описан в отчете Proofpoint. Теперь же Джей Розенберг, аналитик Intezer, опубликовал твит, в котором утверждает, что код пэйлоада IcedID пересекается с кодом Pony. Также в этом твите эксперт приводит ссылку на VirusTotal, где отчетливо отражен процент детектирования Pony различными антивирусными продуктами.

Воспользовавшись функцией сравнения вредоносов с соответствующими образцами Pony, эксперты получили следующую картину:

Из этого результата уже можно сделать вывод, что эти вредоносы очень схожи, что, по сути, не удивительно, учитывая, что исходный код Pony общедоступен.

Эксперты даже указывают версию Pony, которая использовалась создателями IcedID - Pony 2.0, так как в исходном коде Pony 1.9 мы не видим вызовов DecipherList, который отвечает за дешифрование строк.

Другие общие с Pony функции включают:

  • OutlookExport
  • OutlookReadPSItemValue
  • OutlookScanPasswords
  • OutlookScanProfiles
  • PocomailScanReg
  • IncrediMailScanReg
  • CRC32Update
  • CommonCryptUnprotectData
  • MapFile
  • PonyStrCat
  • PonyStrCatFreeArg1
  • DecipherList
  • UnicodeToAnsiLen
  • FileExists
  • StreamUpdateModuleLen
  • StreamWriteModuleHeader

Киберпреступники распробовали ИИ: число атак выросло почти вдвое

Злоумышленники резко нарастили интерес к искусственному интеллекту. По данным BI.ZONE, в 2025 году количество целевых атак с применением ИИ выросло на 93%, а с начала 2026 года — ещё в три раза. Специалисты BI.ZONE Threat Intelligence и BI.ZONE Digital Risk Protection изучили более 7400 сообщений на теневых форумах и выяснили: тема ИИ у киберпреступников больше не выглядит экзотикой.

Если раньше такие обсуждения встречались единично, то теперь отдельные ветки есть минимум на семи площадках.

Главный хит подпольных обсуждений — обход ограничений публичных ИИ-моделей. На эту тему приходится 77% публикаций. Злоумышленники делятся готовыми промптами и инструкциями, пытаясь заставить популярные модели генерировать вредоносный код или помогать в подготовке атак.

Всплеск интереса пришёлся на конец 2025-го и начало 2026 года, когда вышли новые версии крупных моделей. Но реальность пока холодно щёлкает энтузиастов по носу: код, полученный через такие «обманутые» модели, часто содержит ошибки и просто не работает. Впрочем, опытный атакующий может использовать отдельные фрагменты как заготовку.

На втором месте — нецензурируемые ИИ-модели, созданные специально под задачи злоумышленников. Им посвящены 22% сообщений. Часть таких решений бесплатна, часть продаётся по подписке — от 6 до 990 долларов в месяц.

Но и тут магии не случилось. Тесты BI.ZONE показали, что ни одна из популярных моделей без ограничений пока не выдаёт готовый рабочий инструмент для атаки. Максимум — помогает ускорить рутину тем, кто и так понимает, что делает.

Около 1% сообщений касается попыток автоматизировать полный цикл кибератаки: от разведки до социальной инженерии. ИИ действительно может ускорять поиск целей, писать фишинговые тексты, генерировать дипфейки и помогать с кодом. Но полностью заменить человека он пока не способен.

Ирония в том, что на подпольном рынке уже начали хвастаться обратным: мол, наше вредоносное приложение написано без вайбкодинга и без ИИ. Видимо, даже киберпреступники поняли, что сгенерировано нейросетью — не всегда знак качества.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru