Новый банковский троян IcedID оказался старым Pony

Новый банковский троян IcedID оказался старым Pony

Новый банковский троян IcedID оказался старым Pony

Новый банковский троян IcedID, обнаруженный IBM X-Force, копирует своим кодом другой троян – Pony. К такому выводу пришли эксперты Intezer, проанализировавшие вредоносную составляющую IcedID.

Ранее мы писали об обнаружении банковского трояна IcedID, обладающего некоторыми продвинутыми функциями, которые выделяют его на фоне других банковских троянов.

В свою очередь, Pony был детально описан в отчете Proofpoint. Теперь же Джей Розенберг, аналитик Intezer, опубликовал твит, в котором утверждает, что код пэйлоада IcedID пересекается с кодом Pony. Также в этом твите эксперт приводит ссылку на VirusTotal, где отчетливо отражен процент детектирования Pony различными антивирусными продуктами.

Воспользовавшись функцией сравнения вредоносов с соответствующими образцами Pony, эксперты получили следующую картину:

Из этого результата уже можно сделать вывод, что эти вредоносы очень схожи, что, по сути, не удивительно, учитывая, что исходный код Pony общедоступен.

Эксперты даже указывают версию Pony, которая использовалась создателями IcedID - Pony 2.0, так как в исходном коде Pony 1.9 мы не видим вызовов DecipherList, который отвечает за дешифрование строк.

Другие общие с Pony функции включают:

  • OutlookExport
  • OutlookReadPSItemValue
  • OutlookScanPasswords
  • OutlookScanProfiles
  • PocomailScanReg
  • IncrediMailScanReg
  • CRC32Update
  • CommonCryptUnprotectData
  • MapFile
  • PonyStrCat
  • PonyStrCatFreeArg1
  • DecipherList
  • UnicodeToAnsiLen
  • FileExists
  • StreamUpdateModuleLen
  • StreamWriteModuleHeader

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru