Сайт платных трансляций UFC майнит Monero за счет пользователей

Сайт платных трансляций UFC майнит Monero за счет пользователей

Сайт платных трансляций UFC майнит Monero за счет пользователей

Еще один сайт попался на майнинге криптовалюты - ufc.tv (принадлежащий Ultimate Fighting Championship), транслирующий поединки по смешанным единоборствам, использовал JavaScript от Coin Hive для добычи Monero.

Этот факт возмутил многих по той простой причине, что пользователи платят немалые деньги, чтобы смотреть бои на этом сайте по схеме pay-per-view.

Такой интересный способ эксплуатации своих поклонников был замечен пользователем в тот момент, когда антивирус Avast заблокировал код на вышеназванном сайте. Исследование кода веб-страницы показало наличие скрипта Coin Hive. Никаких предупреждений об операции добычи криптовалюты, естественно, не выводилось.

«Я обратил на этой внимание, потому что антивирус продолжал блокировать соединение с ufc.tv. Насколько мне известно, это не причинит вреда моему компьютеру, но размещать такой код в сервисе, за которой мы платим – поступок странный», - объясняет пользователь.

Киберпреступники распробовали ИИ: число атак выросло почти вдвое

Злоумышленники резко нарастили интерес к искусственному интеллекту. По данным BI.ZONE, в 2025 году количество целевых атак с применением ИИ выросло на 93%, а с начала 2026 года — ещё в три раза. Специалисты BI.ZONE Threat Intelligence и BI.ZONE Digital Risk Protection изучили более 7400 сообщений на теневых форумах и выяснили: тема ИИ у киберпреступников больше не выглядит экзотикой.

Если раньше такие обсуждения встречались единично, то теперь отдельные ветки есть минимум на семи площадках.

Главный хит подпольных обсуждений — обход ограничений публичных ИИ-моделей. На эту тему приходится 77% публикаций. Злоумышленники делятся готовыми промптами и инструкциями, пытаясь заставить популярные модели генерировать вредоносный код или помогать в подготовке атак.

Всплеск интереса пришёлся на конец 2025-го и начало 2026 года, когда вышли новые версии крупных моделей. Но реальность пока холодно щёлкает энтузиастов по носу: код, полученный через такие «обманутые» модели, часто содержит ошибки и просто не работает. Впрочем, опытный атакующий может использовать отдельные фрагменты как заготовку.

На втором месте — нецензурируемые ИИ-модели, созданные специально под задачи злоумышленников. Им посвящены 22% сообщений. Часть таких решений бесплатна, часть продаётся по подписке — от 6 до 990 долларов в месяц.

Но и тут магии не случилось. Тесты BI.ZONE показали, что ни одна из популярных моделей без ограничений пока не выдаёт готовый рабочий инструмент для атаки. Максимум — помогает ускорить рутину тем, кто и так понимает, что делает.

Около 1% сообщений касается попыток автоматизировать полный цикл кибератаки: от разведки до социальной инженерии. ИИ действительно может ускорять поиск целей, писать фишинговые тексты, генерировать дипфейки и помогать с кодом. Но полностью заменить человека он пока не способен.

Ирония в том, что на подпольном рынке уже начали хвастаться обратным: мол, наше вредоносное приложение написано без вайбкодинга и без ИИ. Видимо, даже киберпреступники поняли, что сгенерировано нейросетью — не всегда знак качества.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru