Интернет-мошенники наживаются на ажиотаже вокруг новых iPhone

Интернет-мошенники наживаются на ажиотаже вокруг новых iPhone

Интернет-мошенники наживаются на ажиотаже вокруг новых iPhone

Эксперты Group-IB за последние два дня обнаружили более 500 мошеннических сайтов с предложением новых моделей iPhone. «Айфономаны» рискуют как остаться без смартфона и денег, так и заразить свои устройства вирусом. Доход от одного сайта в месяц может достигать 68 тысяч долларов. Общий потенциальный ущерб эксперты Group-IB оценили в 34 млн долларов. 

Активность мошенников вызвана ажиотажным спросом на iPhone X. Первая партия была раскуплена 27 октября через 10 минут после открытия предзаказа. Продажа в 55 странах мира стартует 3 ноября. Сегодня на официальном магазине Apple смартфон можно заказать с доставкой через 5-6 недель. По данным портала Nikkei, из-за проблем с производством дисплеев поставки последней модели айфона будут вдвое меньше запланированных первоначально. 

«Мошенники следят за всеми тенденциями. На волне ажиотажного спроса и сложностей с получением заказов появились сотни подозрительных ресурсов, – комментирует ситуацию Андрей Бусаргин, директор направления Brand Protection Group-IB. – В лучшем случае вам привезут поддельный телефон, в худшем – мошенники украдут деньги, конфиденциальные данные и заразят ваше устройство вирусом. После официального старта продаж количество мошеннических сайтов только увеличится».

Одна из распространенных мошеннических схем – 100% оплата предзаказа iPhone X по выгодной цене. На одном из таких сайтов цена на новую модель почти на 30% ниже стоимости в официальном магазине. Для убедительности сайт украшает картинка с 5-тизвездочным рейтингом магазина в Яндекс.Маркете. 

 

 

Для получения телефона необходимо оформить заявку и указать в ней ФИО, email, телефон и адрес проживания. После заполнения формы пользователю на почту приходит письмо с информацией о заказе. Для оплаты мошенники предлагают перевести деньги на карту через онлайн-банкинг или воспользоваться электронными кошельками. А после завершения операции необходимо прислать скриншот с подтверждением перевода.

 

 

На Яндекс.Маркете есть несколько отзывов от покупателей, которые после оплаты товара не могут связаться с продавцом. 

 

 

С помощью технологий анализа больших данных система Group-IB выявила связь этого сайта с 10 аналогичными сайтами. Они были созданы теми же злоумышленниками. Все они зарегистрированы летом этого года. Месячная аудитория одного сайта составляет около 6 тысяч пользователей. При конверсии 1% и цене 1 200 долларов за единицу товара один такой сайт может приносить мошенникам более 68 тысяч долларов в месяц.

После покупки товара на мошеннических сайтах, данные банковских карт могут попасть в хакерские базы. Деньги сразу могут не списать, но в дальнейшем скомпрометированные карты пачками продаются на закрытых форумах. 

Еще одна популярная схема среди злоумышленников – сайты с бесплатным розыгрышем iPhone X.  Пользователь переходит по ссылке на сайте для получения смартфона. Далее происходят десятки автоматических переходов на другие сайты. 

 

 

В результате пользователь попадает на страницу, где его просят подтвердить получение подарка, а также доказать, что он не робот. 

 

 

В некоторых случаях для участия в розыгрыше участника просят заполнить подробную форму: email, ФИО, мобильный телефон, дата рождения, место проживания. Эти данные могут уйти в дарквеб или использоваться для целевых атак. 

 

 

После этого пользователь снова перенаправляется по десяткам ресурсов и в результате попадает либо на сайт с просмотром рекламы, либо на страницу с предложением установить программу, которая заражена вирусом.  

 

 

Интернет-мошенники нередко используют бренды известных компаний. По опыту работы Group-IB, чаще всего под их внимание попадают промышленные и фармацевтические компании, ритейл сети, премиальные бренды, страховые и финансовые компании, авиакомпании, компании в сфере развлечений и медиа. 

«В результате мошеннических схем с использованием бренда, компании может быть нанесен серьезный финансовый и репутационный ущерб. Для защиты наших клиентов в интернете мы применяем собственные технологии, которые позволяют на ранней стадии выявлять мошеннические ресурсы, оперативно их блокировать, выявлять связи между сайтами, их владельцами и собирать в автоматическом режиме доказательную базу для юристов», – комментирует Андрей Бусаргин. 

Рекомендации от Group-IB, как не стать жертвой мошенников:

  1. Заходите только на официальные сайты компаний.
  2. Проверяйте дату создания сайтов, где вы планируете совершить покупку. Для этого используйте бесплатные Whois сервисы, где по адресу сайта можно узнать дату регистрации, сроки оплаты и информацию о владельце домена. 
  3. Не доверяйте низким ценам, не производите предоплату и не переводите деньги на карту или электронный кошелек продавцов.
  4. Не проводите оплату банковской картой на сайтах с небезопасным соединением, без сертификата https. Наличие сертификата в адресной строке существенно снижает риск мошенничества, но в некоторых случаях его тоже подделывают.
  5. Соблюдайте правила цифровой гигиены. Не кликайте подозрительные ссылки. Не оставляйте свои персональные данные на сомнительных ресурсах. Обращайте внимание на доменное имя и интерфейс ресурса. Ставьте последние обновления операционной системы.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru