Хакеры захватывают SIM-карты клиентов T-Mobile

Хакеры захватывают SIM-карты клиентов T-Mobile

Хакеры захватывают SIM-карты клиентов T-Mobile

T-Mobile предупреждает своих клиентов о возможных хакерских атаках, целью которых является захват SIM-карт. По имеющимся данным, компания обратилась к нескольким сотням клиентов за последние две недели.

Проблема кроется в ошибке на сайте компании, которая позволила хакерам получить доступ к адресам электронной почты клиентов, номерам счетов и IMSI-идентификаторам телефонных номеров.

Вооружившись этой информацией, злоумышленники могут выдать себя за какого-либо абонента и получить доступ к учетной записи, что позволит получить контроль над номером телефона. А имея доступ к номеру, они могут перехватывать коды SMS для двухфакторной аутентификации и получать доступ к банковским счетам.

Один из пострадавших клиентов T-Mobile написал, что получил звонок от службы поддержки, в ходе которого его предупредили о том, что его личная инфомрация была скомпрометирована.

Сама ошибка, из-за которой возникло столько проблем, была обнаружена в начале октября Караном Саини (Karan Saini), основателем стартапа Secure7. Однако эксплуатировалась она, по крайней мере, с 6 августа.

Изначально T-Mobile заявила, что нет доказательств того, что проблема массово затронула учетные записи клиентов. Теперь же компания говорит, что пострадал лишь малый процент абонентов.

«Мы обнаружили, что утечка затронула всего несколько сотен клиентов. Мы очень серьезно относимся к конфиденциальности наших клиентов, поэтому незамедлительно сообщили им о возможной компрометации их данных. Мы также предложили пострадавшим клиентам сотрудничество, целью которого является обеспечение безопасности их аккаунтов», - говорит представитель T-Mobile.

Регулирование ИИ в России смягчили после критики бизнеса

Законопроект о регулировании искусственного интеллекта, подготовленный Минцифры, заметно скорректировали с учётом замечаний бизнеса. Требования к национальным и суверенным моделям стали более сбалансированными, изменились нормы по маркировке ИИ-контента, а часть спорных положений убрали из текста документа.

Обновлённый текст законопроекта оказался в распоряжении «Российской газеты». Как отметили источники издания, близкие к работе над документом, разработчики постарались максимально учесть замечания, высказанные бизнесом.

Ряд положений прежней версии документа участники рынка называли фактически невыполнимыми. Кроме того, по оценке более чем 150 экспертов, соблюдение ключевых требований могло привести к удорожанию ИИ-проектов до 40%.

«Видим в законопроекте потенциал стать полезным инструментом для развития и применения ИИ. Регулирующие органы открыты к диалогу с отраслью — это позволяет дорабатывать проект документа, выстраивая долгосрочные правила с учётом баланса интересов заинтересованных сторон. Рассчитываем, что при дальнейшей работе этот баланс будет сохранён», — прокомментировали результаты корректировки в пресс-службе Яндекса.

Прежде всего изменились требования к национальным и суверенным моделям ИИ. В первоначальной версии законопроекта речь шла о полной локализации. В обновлённой редакции достаточно, чтобы разработчик был российским юридическим лицом и самостоятельно определял и изменял существенные характеристики модели.

«Критерии для отечественных ИИ-моделей не должны становиться дополнительными ограничениями для разработчиков, особенно с учётом высокой международной конкуренции и наличия открытых моделей на рынке. Именно на это было направлено большинство замечаний бизнеса, которые учли в ходе работы над законопроектом», — прокомментировали корректировку в Ассоциации больших данных.

Для использования ИИ-модели в госструктурах больше не требуется её включение в реестр доверенных моделей. Это требование также вызывало опасения у участников рынка: они считали, что реестр может стать «бутылочным горлышком» и затормозить внедрение ИИ. Теперь сфера применения доверенных моделей ограничена только объектами критической информационной инфраструктуры.

Требование уведомлять пользователей об использовании ИИ-сервисов сохранили только для госструктур. На коммерческий сектор оно больше не распространяется.

Из текста также убрали норму, которая обязывала сервисы с аудиторией более 500 тыс. человек хранить информацию о пользователях в течение трёх лет. Кроме того, сняты ограничения на трансграничную передачу данных ИИ. Ранее многие участники рынка расценивали это требование как фактический запрет на использование зарубежных ИИ-моделей.

Сняты и ограничения на использование открытых данных для обучения нейросетей. В прежних редакциях соответствующие формулировки были недостаточно чёткими.

Наконец, изменились требования к маркировке контента. Она должна быть машиночитаемой, но делать её различимой для людей не обязательно.

«Международная практика двигается к созданию стандартов машиночитаемой маркировки такого контента, но до определения универсальных правил ещё достаточно далеко. Поэтому случаи установления машиночитаемой маркировки ИИ-контента будут дополнительно определены правительством», — отметил один из источников издания.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru