Нарушение данных - самая успешная тема фишинговых писем

Нарушение данных - самая успешная тема фишинговых писем

Нарушение данных - самая успешная тема фишинговых писем

Наиболее распространенная тема для привлечения внимания сотрудников, побуждающая их кликнуть ссылку, связана с компрометацией данных. К такому выводу пришли эксперты, проанализировав 10 основных тем фишинговых электронных писем.

Специалисты KnowBe4 изучали заголовки фишинговых писем, отправленных в третьем квартале 2017 года. Наиболее успешными были «Официальное уведомление о компрометации данных», в теле письма обычно говорилось о нарушении конфиденциальных данных, давались рекомендации сменить пароль и тому подобное.

«Фишинг-атаки ответственны за более чем 90% успешных кибератак, а уровень социальной инженерии делает практически невозможным использование технологии, защищающей организацию от подобных угроз», - говорит Перри Карпентер (Perry Carpenter), специалист KnowBe4.

Карпентер также отметил, что, несмотря на то, что компании тратят сотни тысяч долларов на технологии безопасности, наличие всего лишь одного неподготовленного сотрудника может привести к печальным последствиям.

«Фишинг-атаки в настоящее время умны, персонализированы и приурочены к актуальным новостным циклам. Предприятия несут ответственность перед своими сотрудниками, акционерами и клиентами за противодействие фишинговым схемам», - добавил эксперт.

По ту сторону ChatGPT: сотни подрядчиков читают реальные переписки

OpenAI привлекла сотни сторонних специалистов для ручного анализа диалогов пользователей с ChatGPT. Подрядчики видят реальные запросы и ответы, в которых могут встречаться личные, медицинские и другие конфиденциальные сведения.

По данным расследования 404 Media, работа проводится в рамках проекта Lily. Рецензенты кратко описывают запрос пользователя, сравнивают четыре варианта ответа модели и выставляют им оценки от одного до семи.

Отдельно они отмечают чрезмерную угодливость чат-бота, попытки очеловечить себя, неуместные эмодзи и другие особенности поведения.

Имена владельцев аккаунтов в интерфейсе скрываются, а переписки предварительно обрабатывает Privacy Filter. Однако OpenAI признала изданию, что система не всегда удаляет все персональные данные.

По утверждению журналистов, проверяющим также может показываться блок пользовательских воспоминаний с контекстом предыдущих разговоров и примерным местоположением.

Подрядчиков нанимают через внешние компании, включая Crossing Hurdles и Mercor. Некоторые специалисты получают более $50 в час. Подобный подход использует не только OpenAI: Anthropic также подтвердила 404 Media, что люди участвуют в оценке диалогов с Claude.

OpenAI официально указывает, что разговоры пользователей персональных тарифов могут применяться для улучшения моделей. Запретить использование новых чатов можно в разделе Settings → Data Controls, отключив параметр Improve the model for everyone.

Настройка действует на весь аккаунт, но не отменяет обработку данных, использованных ранее. Временные чаты не идут на обучение, хотя могут проверяться для выявления неправомерных действий.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru