Исследование Akamai раскрыло ботнет, прячущийся за технологией Fast Flux

Исследование Akamai раскрыло ботнет, прячущийся за технологией Fast Flux

Исследование Akamai раскрыло ботнет, прячущийся за технологией Fast Flux

Fast Flux, DNS-технология, впервые введенная в 2006 году и связанная с такими вредоносными программами, как Storm Worm, может использоваться ботнетами для сокрытия различных видов вредоносных действий, включая фишинг, веб-проксирование и распространение вредоносов.

Этот метод позволяет бот-сети скрываться за постоянно меняющейся сетью скомпрометированных хостов, что похоже по принципу на работу через прокси. Это делает обнаружение таких сетей невероятно трудной задачей.

Akamai провела анализ сложной бот-сети, использующей технологию Fast Flux и состоящую из более чем 14 000 IP-адресов. Большинство этих IP-адресов принадлежат Восточной Европе, а некоторые из них находятся в адресном пространстве, которое присваивается компаниям, входящим в Fortune 100.

Подход с использованием Fast Flux позволяет бот-сети «заимствовать» положительную репутацию, связанную с IP-адресом, для выполнения своих злонамеренных действий.

«Возрастающая сложность корпоративных сетей и зависимостей от сетей общего пользования усложняет понимание того, что на самом деле происходит в ваших сетях», - утверждает исследователь в области безопасности Akamai, Ор Кац (Or Katz).

«В то же время возрастающая изощренность методов обфускации, используемых хакерами для скрытия своей злонамеренной деятельности, еще более важна для обеспечения четкого понимания сетевой активности», - продолжает Кац.

Подпишитесь на новости

ИИ на свету: в России готовят фотонные ускорители для отдельных задач GPU

Российские разработчики ищут способ ускорять ИИ с помощью света. Фотонные вычислители рассматривают как специализированную альтернативу GPU в отдельных задачах. Идею обсудили на круглом столе по развитию фотонных вычислений.

Отправлять видеокарты на пенсию пока рано, сообщает ТАСС со ссылкой на ГК «Элемент».

Предполагается гибридная система: оптика берёт подходящие ей операции, электроника отвечает за остальные. Фотонное матричное ядро планируют применять для инференса, работы уже обученных нейросетей, обработки сигналов и некоторых задач оптимизации.

Главный производственный козырь — менее жёсткие требования к техпроцессу. Ключевые элементы кремниевых фотонных схем можно создавать по нормам 90–45 нм.

Для России с ограниченным доступом к передовым зарубежным GPU это потенциально интересный путь. Правда, одного кристалла мало: нужны память, контроллеры, источники света, преобразователи сигналов и программный стек.

Разработчики подобных решений заявляют о потенциальном преимуществе по энергоэффективности более чем в десять раз. Но в «Элементе» уточняют: цифры пока преимущественно исходят от самих разработчиков.

В России уже работают над производственной базой и прототипами, в том числе в Сбере. Следующая задача — собрать полноценную экосистему с библиотеками фотонных элементов, корпусированием и тестированием.

К 2027 году планируют сформулировать требования к вычислителю для передачи в производство, а на 2028-2029 годы намечена опытная эксплуатация.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru