Исследование Akamai раскрыло ботнет, прячущийся за технологией Fast Flux

Исследование Akamai раскрыло ботнет, прячущийся за технологией Fast Flux

Исследование Akamai раскрыло ботнет, прячущийся за технологией Fast Flux

Fast Flux, DNS-технология, впервые введенная в 2006 году и связанная с такими вредоносными программами, как Storm Worm, может использоваться ботнетами для сокрытия различных видов вредоносных действий, включая фишинг, веб-проксирование и распространение вредоносов.

Этот метод позволяет бот-сети скрываться за постоянно меняющейся сетью скомпрометированных хостов, что похоже по принципу на работу через прокси. Это делает обнаружение таких сетей невероятно трудной задачей.

Akamai провела анализ сложной бот-сети, использующей технологию Fast Flux и состоящую из более чем 14 000 IP-адресов. Большинство этих IP-адресов принадлежат Восточной Европе, а некоторые из них находятся в адресном пространстве, которое присваивается компаниям, входящим в Fortune 100.

Подход с использованием Fast Flux позволяет бот-сети «заимствовать» положительную репутацию, связанную с IP-адресом, для выполнения своих злонамеренных действий.

«Возрастающая сложность корпоративных сетей и зависимостей от сетей общего пользования усложняет понимание того, что на самом деле происходит в ваших сетях», - утверждает исследователь в области безопасности Akamai, Ор Кац (Or Katz).

«В то же время возрастающая изощренность методов обфускации, используемых хакерами для скрытия своей злонамеренной деятельности, еще более важна для обеспечения четкого понимания сетевой активности», - продолжает Кац.

Подпишитесь на новости

Разработчик создал язык KillSwitch, который специально путает нейросети

Инженер Cloudflare Доминик Пичета представил KillSwitch — экспериментальный язык программирования, созданный для того, чтобы нейросети спотыкались при чтении и написании кода. Пока индустрия делает разработку удобнее для ИИ, он решил устроить ему полосу препятствий.

В своём блоге Пичета объяснил, что хотел проверить способность моделей работать с незнакомым языком и одновременно использовать их слабости: трудности с подсчётом символов, восприимчивость к инструкциям и чрезмерно чувствительные защитные фильтры.

Программы KillSwitch выглядят как рассказы, большую часть которых интерпретатор игнорирует. Среди текста спрятаны настоящие команды, а значения можно извлекать из других строк, указывая расстояние до них. Для идентификаторов действуют правила, связанные с количеством букв и анаграммами.

Отдельный троллинг — конструкции вроде «игнорируй предыдущие инструкции», которые здесь имеют значение внутри языка. Добавьте намеренную ложь в документации и формулировки, провоцирующие защитные механизмы моделей, — получите весьма недружелюбную среду для кодинг-агента.

 

В тестах нейросети писали Hello World, объясняли результат программы и переделывали конвертер температуры. Лучший результат получил Claude Opus 5 — 66,8 балла.

Исходники и спецификация открыты на GitHub. Если модели справятся с нынешними заданиями, автор планирует усложнить проверку.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru