Кибератаки обходятся каждому предприятию в среднем в $11.7 миллионов

Кибератаки обходятся каждому предприятию в среднем в $11.7 миллионов

Кибератаки обходятся каждому предприятию в среднем в $11.7 миллионов

Согласно докладу, предоставленному Accenture и Ponemon Institute, киберпреступность нынче обходится каждому предприятию в среднем в сумму 11,7 миллионов долларов США. Было опрошено 2182 специалиста по кибербезопасности из 254 организаций.

Сумма высчитывалась, учитывая расходы, связанные с ИТ-инфраструктурой, экономическим шпионажем, срывом бизнеса и потерями доходов. Показатель в размере 11,7 миллионов долларов на 23% больше аналогичного показателя в прошлом году. А за последние пять лет он вообще вырос на 62%.

Ежегодно компании, работающие в сфере здравоохранения, тратят в среднем 12,47 миллионов долларов на связанные с киберпреступностью расходы, однако эта сумма значительно выше у предприятий, оказывающих финансовые услуги - в среднем около 18,28 миллионов долларов.

Также в отчете упоминается, что самым дорогим для предприятий типом кибератак является заражение вредоносными программами. Такие инциденты обходились каждому предприятию в среднем в сумму 2,4 миллиона долларов.

Подпишитесь на новости

Квантовая случайность дала сбой: ИИ может найти подсказки для взлома

Квантовая физика умеет создавать настоящую случайность, но инженеры всё ещё способны её испортить. Генератор может успешно пройти статистические тесты и при этом выдавать атакующему достаточно подсказок, чтобы тот попробовал предсказать следующие числа.

Европейский институт телекоммуникационных стандартов выпустил руководство ETSI TR 104 171 по разработке и оценке квантовых генераторов случайных чисел — QRNG.

Такие устройства измеряют квантовый процесс, обрабатывают полученные данные и передают случайные значения криптографическим системам для создания ключей и выполнения других защитных операций.

Проблема в том, что безопасность зависит не только от квантового источника. Датчики, блоки питания, сигнальные процессоры и алгоритмы обработки способны добавлять шум, часть которого может оказаться предсказуемой.


ETSI предупреждает, что системы искусственного интеллекта могут помочь злоумышленникам анализировать большие объёмы данных и находить такие закономерности.

Ещё одним источником подсказок способны стать изменения энергопотребления и электромагнитное излучение устройства. Связав побочные сигналы с выдаваемыми числами, атакующий теоретически сможет ослабить защищённую ими криптографию.

Авторы отчёта предлагают применять принцип нулевого доверия к энтропии (entropy zero trust). Производителям и операторам следует проверять квантовый источник, контролировать обработку данных, постоянно искать аномалии, защищать оборудование от вмешательства и шифровать каналы доставки чисел приложениям.

Для расследования сбоев рекомендуется записывать время генерации, версию работающего ПО и происхождение выходных данных. В многопользовательских системах потоки разных клиентов должны быть изолированы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru