Imperva: Более 75% жертв DDoS-атак были атакованы повторно

Imperva: Более 75% жертв DDoS-атак были атакованы повторно

Imperva: Более 75% жертв DDoS-атак были атакованы повторно

Компания Imperva опубликовала отчет, в котором отчетливо видно увеличение числа DDoS-атак за второй квартал 2017 года. По словам компании, более 75% целей были поражены повторно, когда в 2016 году этот показатель составлял лишь 43,2%.

«Мы увидели увеличение числа повторных атак прикладного уровня. В общей сложности 75,8 процента атакованных сайтов пострадали от повторных нападений, что является самым большим показателем, отмеченным нами за последнее время», - говорится в отчете.

Во втором квартале 2017 года исследователи наблюдали в неделю 973 атаки прикладного уровня, а самая большая атака достигла в пике 350 Гбит/с.

Также эксперты отметили увеличение количества сложных атак, например, многовекторные DDoS-атаки составили 40,5% от общего числа, в прошлом квартале было 29%. Примечательно, что наблюдались в основном короткие атаки, 91,7% длились менее часа. Сама продолжительная атака во втором квартале длилась более 147 часов.

Наиболее атакуемой страной по данным отчета выступает США, 79,7% всех атак были направлены против этой страны, а Китай наоборот оказался самой атакующей страной.

«Китай ответственен за 63 процента всех обнаруженных DDoS-атак» - подчеркивают эксперты.

Нейросети и ДНК: ИИ-лидеры просят закрыть лазейку для биооружия

В ИИ-индустрии произошло почти невероятное событие. Главы OpenAI, Anthropic, Google DeepMind и Microsoft AI выступили единым фронтом и попросили Конгресс США срочно ужесточить правила продажи синтетической ДНК и РНК.

3 июня Сэм Альтман, Дарио Амодеи, Демис Хассабис и Мустафа Сулейман подписали открытое письмо, в котором призвали обязать компании, занимающиеся синтезом генетического материала, проверять не только сами заказы, но и их заказчиков.

Причина проста: ИИ становится слишком хорошим помощником. Авторы письма опасаются, что современные языковые модели постепенно снижают порог входа в область биотехнологий.

Если раньше потенциальному злоумышленнику требовались серьёзные знания в биологии, то теперь часть информации может подсказать нейросеть: где искать нужные гены, как формулировать запросы и каким образом обходить существующие механизмы проверки.

Впрочем, паники в письме нет. Подписанты отдельно подчёркивают, что современные ИИ-модели пока не способны самостоятельно разработать полноценный патоген с нуля. Для этого всё ещё нужны профессиональные знания и практические навыки.

Но проблема, по их мнению, в другом: защитные барьеры постепенно размываются, а значит, лучше закрывать уязвимости заранее, чем ждать первого громкого инцидента.

Особенно тревожит экспертов рынок синтетической ДНК. Сегодня заказать нужную генетическую последовательность можно сравнительно быстро и недорого. А если ИИ поможет подобрать или замаскировать опасный заказ, существующие системы контроля могут не справиться.

В качестве примера авторы приводят исследование Microsoft, опубликованное в прошлом году. Тогда ИИ-системы для проектирования белков смогли сгенерировать потенциально опасные последовательности, которые прошли мимо фильтров поставщиков. Формально это были новые белки, но по структуре они напоминали уже известные опасные образцы.

Из этого подписанты делают вывод: проверять нужно не только клиентов биотехнологических компаний, но и сами ИИ-системы. Иными словами, фильтры безопасности придётся строить сразу на нескольких уровнях.

Любопытно, что главным событием здесь многие считают даже не содержание письма, а список подписантов. Когда Альтман и Амодеи оказываются под одним документом, значит, вопрос действительно считают серьёзным.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru