В ядре Linux была устранена уязвимость, обнаруженная два года назад

В ядре Linux была устранена уязвимость, обнаруженная два года назад

В ядре Linux была устранена уязвимость, обнаруженная два года назад

Недостаток, обнаруженный исследователями Qualys Research Labs, затрагивает все дистрибутивы Linux, не обновившие драйвера после патча, выпущенного 14 апреля 2015 года.

Идентифицируемая как CVE-2017-1000253, брешь может быть использована злоумышленниками для повышения привилегий. Суть проблемы заключается в том, как ядро загружает исполняемые файлы ELF и как приложения, которые были скомпилированы в режиме position-independent executable обращаются к нему.

«Дистрибутивы Linux, которые не пропатчили ядро исправлением https://git.kernel.org/linus/a87938b2e246b81b4fb713edb371a9fa3c5c3c86, опубликованном 14 апреля 2015 года, уязвимы для CVE-2017-1000253 (локальная эскалация привилегий)», - говорится в рекомендациях по безопасности, опубликованных Qualys.

«Прежде всего, уязвимы все версии CentOS 7 до 1708, все версии Red Hat Enterprise Linux 7 до 7.4 и все версии CentOS 6 и Red Hat Enterprise Linux 6».

Для того, чтобы снизить риски воздействия этой бреши, пользователям рекомендуется установить для устаревшего формата mmap значение 1 - (vm.legacy_va_layout to 1).vm.legacy_va_layout to 1).

Генеративный ИИ вышел в продакшн у 53% российских компаний

В Москве завершилась конференция IT Elements 2026, посвящённая непрерывности бизнеса, инфраструктуре, кибербезопасности и искусственному интеллекту. По данным организаторов, мероприятие посетили более 3000 специалистов, а онлайн-трансляции набрали свыше 500 тысяч просмотров.

Одной из главных тем второго дня стали ИТ-бюджеты. Исследование «Инфосистемы Джет» показало, что во второй половине 2026 года расходы на технологии растут у 44% российских компаний.

Однако деньги теперь не просто высыпают на инфраструктуру из ведра: заказчики перераспределяют их в пользу проектов с понятным эффектом для бизнеса.

Не обошлось без ИИ, который уже перестал быть презентацией с красивым роботом. Большие языковые модели используют или пилотируют 86% опрошенных компаний, а 53% уже довели решения на базе генеративного ИИ до промышленной эксплуатации.

Эксперты обсудили корпоративных агентов для бухгалтерии, управление агентными системами в продакшн, автоматизацию разработки с помощью локального ИИ и применение алгоритмов в атомной энергетике. Вывод сделали такой: запустить демонстрацию легко, а превратить толпу цифровых помощников в управляемую систему — уже настоящая работа.

Отдельный блок посвятили ЦОДам. С ростом ИИ-нагрузок состояние питания и охлаждения напрямую влияет на доступные вычислительные мощности и стоимость эксплуатации. Поэтому компаниям предлагают не просто прогнозировать отказы, а оценивать, какие из десятков предупреждений действительно способны остановить бизнес.

В сетевом треке представили аналитику по российскому оборудованию для ЦОДов, кампусных сетей, AI/HPC, Wi-Fi и балансировки трафика. «Газпромнефть ИТО» и «Лаборатория Числитель» также показали, как перестроили архитектуру Zabbix для мониторинга высоконагруженной инфраструктуры с десятками тысяч NVPS.

На конференции «Инфосистемы Джет» и «АльфаСтрахование» договорились совместно развивать киберустойчивость и киберстрахование.

Общий итог второго дня: непрерывность бизнеса начинается не с папки «План восстановления», а с архитектуры, которую действительно ломали, восстанавливали и проверяли под нагрузкой.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru