Версия CCleaner была заражена вредоносом Floxif в течение месяца

Версия CCleaner была заражена вредоносом Floxif в течение месяца

Версия CCleaner была заражена вредоносом Floxif в течение месяца

Версия 5.33 приложения CCleaner, предлагаемая для загрузки с 15 августа по 12 сентября, была заражена вредоносной программой Floxif. Об этом говорится в свежем отчете, опубликованном Cisco Talos.

Floxif представляет собой вредоносный загрузчик, который собирает информацию о зараженных системах и отправляет ее в командный центр. У этого вредоноса также имеется возможность загружать и запускать другие файлы.

Floxif собирает следующую информацию: имя компьютера, список установленных программ, список запущенных процессов, MAC-адреса для первых трех сетевых интерфейсов и уникальные идентификаторы. Исследователи отметили, что зловред работает только на 32-битных системах. Кроме того, вредоносная программа завершает выполнение, если пользователь не работает под учетной записью администратора.

Cisco Talos обнаружила этот экземпляр Floxif во время бета-тестирования новой технологии обнаружения эксплойтов. Эксперты считают, что злоумышленники могли использовать свой цифровой сертификат для замены легитимного приложения CCleaner на содержащее вредоносную программу.

Остается неясным, взломали ли киберпреступники системы Avast или же вредоносный код был добавлен «инсайдером, имеющим доступ к средам разработки».

Напомним, что Avast купил Piriform, компанию-разработчика CCleaner, в июле этого года, за месяц до выхода CCleaner 5.33.

13 сентября Piriform выпустила версию CCleaner 5.34 и CCleaner Cloud 1.07.3191, которые не содержат вредоносный код.

Floxif использовал случайно сгенерированные имена доменов командного центра каждый месяц. Запросы DNS вредоноса, сделанные в августе и сентябре, показывают, что были заражены сотни, если не тысячи пользователей.

После того, как Cisco Talos сообщила Avast о скомпрометированной версии CCleaner, и компания поспособствовала уничтожению командного центра, исследователи увидели, что зараженные машины посылают DNS-запросы на резервный домен.

«Обновление CCleaner до версии 5.34 не устраняет проблему, так как вредоносная программа все равно остается в системе» - говорится в отчете Cisco Talos.

Также в этом отчете содержатся технические подробности о работе Floxif.

Бигтех в России просит открыть обезличенные данные граждан для обучения ИИ

Российскому ИИ не хватает данных, а закон, по мнению бигтеха, держит их под замком. Ассоциация больших данных, в которую входят «Авито», «Сбер», «Ростелеком», «Яндекс», HH и VK, попросила Минцифры упростить использование обезличенной персональной информации для разработки и обучения нейросетей.

Сейчас любое алгоритмическое преобразование персональных данных считается обезличиванием.

Даже если технология практически исключает возможность установить личность человека, полученный массив всё равно остаётся персональными данными со всеми сопутствующими ограничениями. Защита вроде бы сработала, а юридический хвост никуда не делся.

АБД, по данным КоммерсантЪ, предлагает выделить технологии повышения приватности — Privacy Enhancing Technologies, или PETs — в отдельную категорию. Они позволяют обрабатывать, передавать и хранить информацию без раскрытия личности. Если риск идентификации равен нулю или составляет малые доли процента, такие данные предлагается использовать для ИИ без согласия граждан.

Обработка при этом должна проходить в России, российскими компаниями и только для разработки, обучения и применения ИИ. Кроме того, ассоциация предлагает ввести доверенных посредников — аккредитованные организации, которые будут хранить обезличенные массивы и предоставлять к ним доступ. Данные также хотят разделить на бесплатные, необходимые для исполнения закона, и платные — для коммерческих задач.

Участники рынка объясняют инициативу просто: российских датасетов мало, а большая их часть заперта внутри крупных экосистем. Собственные и партнёрские массивы уже не закрывают аппетиты современных моделей, особенно специализированных корпоративных решений.

Альтернативой остаются синтетические данные — искусственно созданные наборы без сведений о реальных людях. Но полностью заменить ими отраслевую статистику, поведенческие закономерности и другие ценные выборки получится не всегда.

Теперь мяч у Минцифры, которое на обращение пока не ответило. Бигтех тем временем даёт понять: без свежих данных российский ИИ далеко не уедет, сколько вычислительных мощностей ему ни подбрасывай.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru