Хакеры удалили аккаунт министра обороны Литвы в Facebook

Хакеры удалили аккаунт министра обороны Литвы в Facebook

Хакеры удалили аккаунт министра обороны Литвы в Facebook

Хакеры удалили личный аккаунт министра обороны Литвы Раймундаса Кароблиса в соцсети Facebook, передает во вторник агентство Sputnik Литва со ссылкой на пресс-службу ведомства.

"Злоумышленники взломали личный аккаунт министра обороны Литвы Раймундаса Кароблиса в социальной сети Facebook и уничтожили его", — говорится в сообщении.

Как уточняет агентство, Кароблис сам заметил взлом в понедельник вечером. В связи с инцидентом министр обратился к администраторам сети Facebook и также намерен обратиться в полицию, передает ria.ru.

Подпишитесь на новости

Разработчик создал язык KillSwitch, который специально путает нейросети

Инженер Cloudflare Доминик Пичета представил KillSwitch — экспериментальный язык программирования, созданный для того, чтобы нейросети спотыкались при чтении и написании кода. Пока индустрия делает разработку удобнее для ИИ, он решил устроить ему полосу препятствий.

В своём блоге Пичета объяснил, что хотел проверить способность моделей работать с незнакомым языком и одновременно использовать их слабости: трудности с подсчётом символов, восприимчивость к инструкциям и чрезмерно чувствительные защитные фильтры.

Программы KillSwitch выглядят как рассказы, большую часть которых интерпретатор игнорирует. Среди текста спрятаны настоящие команды, а значения можно извлекать из других строк, указывая расстояние до них. Для идентификаторов действуют правила, связанные с количеством букв и анаграммами.

Отдельный троллинг — конструкции вроде «игнорируй предыдущие инструкции», которые здесь имеют значение внутри языка. Добавьте намеренную ложь в документации и формулировки, провоцирующие защитные механизмы моделей, — получите весьма недружелюбную среду для кодинг-агента.

 

В тестах нейросети писали Hello World, объясняли результат программы и переделывали конвертер температуры. Лучший результат получил Claude Opus 5 — 66,8 балла.

Исходники и спецификация открыты на GitHub. Если модели справятся с нынешними заданиями, автор планирует усложнить проверку.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru