Бутлоадеры ряда производителей Android-устройств признаны небезопасными

Бутлоадеры ряда производителей Android-устройств признаны небезопасными

Бутлоадеры ряда производителей Android-устройств признаны небезопасными

Команда из девяти специалистов из Калифорнийского университета в Санта-Барбаре представила на конференции Usenix интересный доклад (PDF), посвященный безопасности бутлоадеров ведущих производителей. В итоге исследователи нашли семь уязвимостей, нарушающих цепочку доверия (Chain of Trust, CoT), а с ней и безопасность первоначального порядка загрузки.

Android-бутлоадеры, по сути, являются «серой областью», изучать которую довольно сложно в силу закрытости исходных кодов и отсутствия метаданных. Поэтому большую часть времени специалисты потратили на создание инструмента BootStomp, предназначенного специально для тестирования и анализа бутлоадеров и облегчающего реверс-инжиниринг, пишет xakep.ru.

Аналитики объясняют, что задача BootStomp заключается в автоматическом обнаружении уязвимостей, связанных с использованием атакующими энергонезависимой памяти, которой доверяет код бутлоадера. Таким образом, BootStomp помогает автоматизировать поиск багов и обнаружить проблемные области, которые затем проверяют люди. Используя данную методику, специалисты сумели обнаружили семь уязвимостей, лишь одна из которых была известна ранее (CVE-2014-9798). Остальные шесть багов оказались новыми, что уже признали сами производители. Суммарно команда специалистов из Калифорнийского университета проверила пять бутлоадеров четырех разных производителей:

  • Huawei / HiSilicon чипсет [Huawei P8 ALE-L23];
  • NVIDIA Tegra чипсет [Nexus 9];
  • MediaTek чипсет [Sony Xperia XA];
  • Qualcomm новый LK бутлоадер;
  • Qualcomm старый LK бутлоадер.

«Некоторых из [найденных нами] уязвимостей могут позволить атакующему выполнить произвольный код в виде части бутлоадера (что компрометирует всю цепочку доверия), или осуществить перманентную DoS-атаку. Наш инструмент также идентифицировал два бутлоадера, уязвимости в которых могут быть использованы атакующим с root-привилегиями на уровне ОС для разблокировки устройства и компрометации CoT», — пишут исследователи.

Специалистами было известно, что старый бутлоадуер Qualcomm LK уязвим перед проблемой CVE-2014-9798, и BootStomp повторно обнаружил данный баг, тем самым позволив команде убедиться в том, что инструмент работает как должно. В итоге исследование выявило уязвимость в продуктах NVIDIA и еще пять багов в бутлоадерах HiSilicon. Результаты тестов приведены в таблице ниже.

ИИ тайком зовут на свидания: личные разговоры уходят на расшифровку

ИИ-диктофоны тихо выползли из переговорок в обычную жизнь. Пользователи записывают с их помощью свидания, приёмы у врачей, сеансы психотерапии и ужины с друзьями. Собеседников при этом нередко забывают предупредить; в конце концов, зачем портить сюрприз?

Одним из символов новой моды стало приложение Granola. Оно записывает звук через микрофон устройства: никакой иконки, никаких уведомлений, остальные участники могут даже не подозревать, что их слова уже превращаются в расшифровку.

Сервис быстро набирает популярность: ранее в этом году Granola привлекла $125 млн при оценке в $1,5 млрд. Причём используют его уже не только для рабочих встреч. Основательница стартапа Yuzu Labs Эмми Чанг рассказала The Wall Street Journal, что записывает первые свидания, а затем отправляет расшифровки Claude — пусть нейросеть решит, была ли искра.

Другие пользователи сохраняют разговоры с врачами, терапевтами и друзьями. Только вот в ряде американских штатов для записи требуется согласие всех участников. Тайный цифровой стенографист там может обернуться не неловким объяснением, а уголовным делом.

Бизнесу тоже пора насторожиться. ИИ-ассистенты уже оставались на видеозвонках после ухода сотрудников и продолжали фиксировать неформальные разговоры и сплетни. Глава Human Resource Certification Institute Эми Дюфрейн считает такие инструменты серьёзным риском для организаций и советует вовсе от них отказаться.

Есть и менее очевидная проблема. Исследования когнитивной разгрузки связывают активное использование ИИ со снижением критического мышления. Когда машина слушает, запоминает и анализирует за человека, сам он постепенно отвыкает делать всё это самостоятельно.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru