В первой половине 2017 года число взломов выросло на 75%

В первой половине 2017 года число взломов выросло на 75%

В первой половине 2017 года число взломов выросло на 75%

По данным аналитического агентства Risk Based Security, в первой половине 2017 года было зафиксировано 2,2 тыс. утечек данных, которые привели к краже 6 млрд персональных данных. За весь 2016 год было украдено 4,2 млн записей. Россия находится на восьмом месте по количеству несанционированных доступов к персональным данным.

Согласно исследованию компании, более 93% данных, пострадавших от уязвимостей, пришлось на корпоративный сектор, в то время как правительственные данные составили 3%, а медицина и образование — в совокупности 1%. Больше всего краж происходило в результате хакерских атак, затем идут скимминг, фишинг и кражи с помощью вирусов. Более 50 взломов привели к краже свыше 1 млн персональных данных. Чаще всего в сеть попадают имена пользователей (40,6%), электронные почтовые адреса (33,2%), физические адреса (30,4%) и пароли (28%). Номера соцстрахования утекли в 26,1% случаев, что на треть больше, чем в аналогичный период прошлого года, пишет kommersant.ru.

Топ-10 стран по количеству взломов выглядит следующим образом: США — 1367 утечек, Великобритания — 104, Канада — 59, Индия — 52, Австралия — 34, Китай — 22, Украина — 19, Россия — 19, Индонезия — 18 и Иран — 14.

Наибольшее количество персональных данных было выложено в сеть в Китае (3,8 млрд), США (3,7 млрд), Индии (179,1 млн), на Филиппинах (55 млн) и в Гонконге (12 млн). Россия отсутствует в топ-10, хотя в прошлом году находилась на втором месте с 259,7 млн утечек персональных данных.

Крупнейшей утечкой в нынешнем году стала кража в мае более 2 млрд номеров телефонов, имен и адресов из китайского мобильного приложения DU Caller, позволяющего определять неизвестные номера и блокировать нежелательные вызовы. Кража была совершена сотрудником компании. На втором месте находится американская маркетинговая компания River City Media, у которой в марте украли свыше 1,3 млрд имен, физических, IP и электронных адресов, а также финансовых документов. Тройку замыкает китайская интернет-компания NetEase Inc., у которой в январе 2017 года украли 1,2 млрд адресов электронной почты. Все три взлома становились крупнейшими по количеству украденных персональных данных за все время. Всего же в топ-20 крупнейших утечек данных попали сразу шесть взломов, совершенных в первой половине 2017 года.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

34% тестировщиков применяют ИИ для генерации кода, 28% — для тест-кейсов

2ГИС решила разобраться, как себя чувствует русскоязычное QA-сообщество: чем пользуются тестировщики, как устроены процессы и как в работу проникает искусственный интеллект. В исследовании поучаствовали 570 QA-специалистов, почти половина из них работают в крупных компаниях.

57% опрошенных сказали, что подключаются к разработке фич ещё на этапе обсуждения требований — то есть задолго до появления кода.

Лишь 20% приходят в проект только после завершения разработки. А вариант «подключаюсь, когда в продакшене что-то сломалось» — уже почти экзотика.

89% команд используют автотесты — от юнитов до UI. Но вот инструменты вокруг них, вроде поддержки, аналитики и стабильности, применяют далеко не все. Например, код-ревью автотестов делают только 39% опрошенных, а 28% команд вообще не отслеживают никаких метрик и работают «вслепую».

ИИ используют не все, и в основном — для рутинных задач

Хотя ИИ уже прочно вошёл в мир тестирования, чаще всего его применяют для типовых задач:

  • написание тестового кода (34%),
  • генерация тест-кейсов (28%),
  • и тестовых данных (26%).

 

Более продвинутые сценарии вроде анализа тестов, автоматического поиска багов и визуального тестирования пока используются редко. Например, только 5% автоматизируют дефект-дискавери, и лишь 4% пробуют AI для визуальных проверок. А 22% QA-специалистов вообще не используют ИИ в своей работе.

Главные проблемы в тестировании

На первом месте — сжатые сроки. Об этом сказали 71% участников опроса. На втором — слабое вовлечение QA в процессы (40%) и нехватка квалифицированных специалистов (37%).

Как измеряют качество

  • Главная метрика — количество найденных багов (58%).
  • Покрытие автотестами учитывают 43%, покрытие кода — только 23%.
  • Стабильность тестов (например, чтобы они не «флапали») отслеживают всего 15% команд.

Что будет с профессией дальше? Мнения разделились:

  • 37% считают, что всё уйдёт в тотальную автоматизацию;
  • 35% уверены, что ничего особо не поменяется;
  • почти треть верит, что QA станет глубже интегрироваться в специфические направления вроде ИБ и производительности;
  • 27% видят будущее за DevOps и SRE — то есть тесной работой на всех этапах: от разработки до эксплуатации.
AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru