ФБР выследило преступника, использующего Tor

ФБР выследило преступника, использующего Tor

ФБР выследило преступника, использующего Tor

ФБР удалось выследить человека, обвиняемого в sextortion (набирающий популярность метод онлайн-шантажа), распространении детской порнографии и угрозе насилия, используя технику Network Investigative Technique (NIT) встроенную в видео-файл.


26-летний Бастер Эрнандес (Buster Hernandez) использовал сеть Tor для связи со своими жертвами. Пока делом не занялось ФБР, правоохранительные органы не могли определить IP-адрес и личность киберпреступника.

По словам агентов ФБР, Эрнандес имел онлайн-прозвище «Brian Kil», он преследовал несовершеннолетних, по меньшей мере, в десяти федеральных округах.

Злоумышленник связывался с жертвами через социальные сети, любым способ пытался получить откровенные фотографии жертв и угрожал опубликовать их, если они не пришлют ему еще больше фотографий и видео сексуального характера.

В случаях, когда жертвы отказывались идти на поводу у преступника, он размещал их снимки у себя на странице в Facebook, или же отправлял их друзьям или семье пострадавших подростков. Иногда он также забавлялся, утверждая, что пойдет в школу к жертве и устроит стрельбу. Из-за этого были временно закрыты две школы в штате Индиана.

ФБР получила разрешение суда на добавление специальной технологии NIT в одно из видео, которая одна из жертв затем отправила злоумышленнику. Просмотр видео позволил властям раскрыть реальный IP-адрес компьютера Эрнандеса. После этого ФБР получило разрешение на установку устройств для перехвата сообщений, отправляемых на и с соответствующего IP-адреса.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru