InfoWatch и Phishman интегрировали свои решения для защиты от утечек

InfoWatch и Phishman интегрировали свои решения для защиты от утечек

InfoWatch и Phishman интегрировали свои решения для защиты от утечек

Группа компаний (ГК) InfoWatch и компания «Фишман» объявляют о завершении интеграции решения для предотвращения утечек конфиденциальной информации и защиты бизнеса от внутренних угроз (DLP-решение) InfoWatch Traffic Monitor и системы повышения уровня осведомленности пользователей Awareness Center.

Совместное использование решений направлено на повышение культуры кибербезопасности в организациях. Согласно исследованию Аналитического центра InfoWatch, каждая третья утечка данных из организаций происходит неумышленно — по ошибке или незнанию сотрудников. Обучив пользователей правилам обращения с информационными активами организации, можно сократить риски случайных утечек данных. 

DLP-система InfoWatch Traffic Monitor фиксирует все события на рабочих станциях и корпоративных мобильных устройствах организации, анализирует их, выявляет факты нарушения политик безопасности и при необходимости блокирует передачу данных. Перехваченные DLP-системой события, попавшие в категорию неумышленных нарушений, передаются в систему Phishman Awareness Center. Система подбирает релевантные обучающие правила и курсы под каждый инцидент и назначает сотруднику, нарушившему политику информационной безопасности, соответствующее выявленной проблематике обучение. По завершению обучения сотрудник проходит тестирование. Для удобства система Phishman Awareness Center интегрирована с корпоративными порталами обучения (LMS).

«Благодаря интеграции решения InfoWatch с продуктом Awareness Center добавляется новый подход в использовании DLP-систем, — рассказала Марина Баталова, ведущий менеджер по развитию продуктов ГК InfoWatch. — Совершив неправомерное действие с конфиденциальной информацией, сотрудник будет видеть не уведомления о нарушениях политик безопасности, а подсказки и правила, которые помогут ему усвоить принципы обращения с информационными активами организации. Таким образом, повышается общий уровень киберграмотности в коллективе и, как следствие, сокращается число инцидентов в области корпоративной информационной безопасности».  

«Каждый руководитель знает, что большинство его сотрудников слабо  разбираются в технике информационной безопасности. Компании  подвергаются большим рискам от киберугроз. Найти штат подчиненных, которые будут отлично справляться со своими должностными обязанностями и хорошо разбираться в области ИБ — просто невозможно. Мы, в компании «Фишман», поставили себе цель – минимум затрат при максимуме результата. Интеграция Awareness Center с системой InfoWatch Traffic Monitor позволит обучать тех пользователей, которым это действительно нужно, автоматически определяя требующуюся информацию, с возможностью освоить ее за минимальное время», — говорит основатель компании «Фишман» Николай Агринский.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru