Check Point и Microsoft Intune защитят корпоративную мобильность

Check Point и Microsoft Intune защитят корпоративную мобильность

Check Point и Microsoft Intune защитят корпоративную мобильность

Компания CheckPointобъявила об интеграции CheckPointSandBlastMobileс решением MicrosoftEnterpriseMobility + Security (EMS) для защиты мобильных устройств в организациях. Кибератаки развиваются, а их целью становится не только корпоративный периметр, но и мобильные устройства.

При этом только один процент компаний внедрил у себя технологии мобильной безопасности. Интеграция Check Point SandBlast Mobile, решения по защите от мобильных угроз (MTD), с платформой управления корпоративной мобильностью (EMM) Microsoft Intune позволяет предприятиям применять комплексный подход к управлению устройствами и обеспечивать защиту от продвинутых мобильных атак.

Интеграция двух решений дает Microsoft Intune возможность использовать данные об угрозах от SandBlast Mobile для настроек соответствия политикам на устройстве. При обнаружении угрозы SandBlast Mobile немедленно активирует защиту на устройстве и уведомляет Intune о необходимости изменить его статус и права доступа. Таким образом корпоративные данные, к которым имеет доступ устройство, остаются под защитой до полного устранения угрозы.

«Защита от мобильных угроз — важнейшая часть стратегии CheckPointпо обеспечению наших заказчиков наилучшей проактивной защитой, которую предлагает архитектура безопасности Check Point Infinity, — говорит Майкл Шаулов (Michael Shaulov), глава отдела продуктов для мобильной и облачной безопасности Check Point SoftwareTechnologies. — Недавний независимый отчет подтверждает эффективность внедрения SandBlast Mobile для обнаружения и предотвращения угроз, а интеграция с решением Microsoft Intune, которое управляет мобильными устройствами и обеспечивает их соответствие политикам, позволяет нам предоставить более надежную мобильную защиту нашим заказчикам».

Эндрю Конвей (Andrew Conway), глава направления Enterprise Mobility + Security, Microsoft Corp., добавляет: «Поскольку атаки хакеров постоянно усложняются, многие заказчики пытаются понять, как решения по обеспечению мобильной безопасности, подобные Check Point, могут защитить их от угроз. Интеграция Check Point и Microsoft Intune позволит им предотвращать продвинутые кибератаки, а также обеспечит доступ к ресурсам компании только с нескомпрометированных устройств».

 

Интеграция Check Point SandBlast Mobile с Microsoft Intune является продолжением совместной работы компаний по обеспечению безопасности инфраструктуры предприятий на всех уровнях — от облака до мобильных устройств. Более ранний совместный проект — решение Check Point vSec Cloud Security for Microsoft Azure.

CheckPointобъявила об интеграции CheckPointSandBlastMobileс решением MicrosoftEnterpriseMobility + Security (EMS) для защиты мобильных устройств в организациях. Кибератаки развиваются, а их целью становится не только корпоративный периметр, но и мобильные устройства. " />
AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

34% тестировщиков применяют ИИ для генерации кода, 28% — для тест-кейсов

2ГИС решила разобраться, как себя чувствует русскоязычное QA-сообщество: чем пользуются тестировщики, как устроены процессы и как в работу проникает искусственный интеллект. В исследовании поучаствовали 570 QA-специалистов, почти половина из них работают в крупных компаниях.

57% опрошенных сказали, что подключаются к разработке фич ещё на этапе обсуждения требований — то есть задолго до появления кода.

Лишь 20% приходят в проект только после завершения разработки. А вариант «подключаюсь, когда в продакшене что-то сломалось» — уже почти экзотика.

89% команд используют автотесты — от юнитов до UI. Но вот инструменты вокруг них, вроде поддержки, аналитики и стабильности, применяют далеко не все. Например, код-ревью автотестов делают только 39% опрошенных, а 28% команд вообще не отслеживают никаких метрик и работают «вслепую».

ИИ используют не все, и в основном — для рутинных задач

Хотя ИИ уже прочно вошёл в мир тестирования, чаще всего его применяют для типовых задач:

  • написание тестового кода (34%),
  • генерация тест-кейсов (28%),
  • и тестовых данных (26%).

 

Более продвинутые сценарии вроде анализа тестов, автоматического поиска багов и визуального тестирования пока используются редко. Например, только 5% автоматизируют дефект-дискавери, и лишь 4% пробуют AI для визуальных проверок. А 22% QA-специалистов вообще не используют ИИ в своей работе.

Главные проблемы в тестировании

На первом месте — сжатые сроки. Об этом сказали 71% участников опроса. На втором — слабое вовлечение QA в процессы (40%) и нехватка квалифицированных специалистов (37%).

Как измеряют качество

  • Главная метрика — количество найденных багов (58%).
  • Покрытие автотестами учитывают 43%, покрытие кода — только 23%.
  • Стабильность тестов (например, чтобы они не «флапали») отслеживают всего 15% команд.

Что будет с профессией дальше? Мнения разделились:

  • 37% считают, что всё уйдёт в тотальную автоматизацию;
  • 35% уверены, что ничего особо не поменяется;
  • почти треть верит, что QA станет глубже интегрироваться в специфические направления вроде ИБ и производительности;
  • 27% видят будущее за DevOps и SRE — то есть тесной работой на всех этапах: от разработки до эксплуатации.
AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru