Новый Windows-бэкдор CowerSnail тесно связан с Linux-вредоносом SambaCry

Новый Windows-бэкдор CowerSnail тесно связан с Linux-вредоносом SambaCry

Новый Windows-бэкдор CowerSnail тесно связан с Linux-вредоносом SambaCry

Киберпреступники, устанавливающие майнеры на Linux-серверы, используя при этом уязвимость Samba (EternalRed, SambaCry), теперь переключились и на Windows-системы, разработав специальный бэкдор.

Новый вредонос был обнаружен Лабораторией Касперского, детектируется как Backdoor.Win32.CowerSnail. Бэкдор использует тот же командный центр для связи (C&C), что и зловред для Linux, а именно cl.ezreal.space:20480.

CowerSnail был создан с использованием Qt, кроссплатформенного фреймворка для разработки программного обеспечения. Эксперты полагают, что его авторы, возможно, использовали Qt для прямой передачи кода Unix вместо того, чтобы учиться использовать Windows API. С другой стороны, несмотря на то, что он упрощает передачу кода между платформами, Qt значительно увеличивает размер конечного файла.

Сразу после заражения системы вредонос повышает приоритет своего процесса и начинает связываться со своим командным сервером по протоколу IRC.

CowerSnail может собирать информацию на скомпрометированном компьютере, получать обновления, выполнять команды, устанавливать или деинсталлировать себя в качестве службы.

После сбора системной информации и отправки ее на удаленный сервер вредоносная программа обменивается пингом с сервером и ждет команд от злоумышленников.

«Логично предположить, что после создания двух троянских программ, каждая из которых предназначена для конкретной платформы, и каждая со своими особенностями, эта группа хакеров будет создавать еще больше вредоносов» - пояснил Сергей Юнаковский, сотрудник Лаборатории Каспесркого.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru