В TrustZone обнаружены уязвимости

В TrustZone обнаружены уязвимости

В TrustZone обнаружены уязвимости

Исследователи безопасности из группы Zero, опубликовали результаты поиска уязвимостей в технологии ARM TrustZone, позволяющей создавать аппаратно изолированные защищённые окружения, в которых выполняется отдельная специализированная операционная система.

Основным предназначением TrustZone является обеспечение изолированного выполнения обработчиков ключей шифрования, биометрической аутентификации, платёжных данных и другой конфиденциальной информации.

В исследовании рассмотрены реализации двух TEE-окружений (Trusted Execution Environment) - Qualcomm QSEE и Trustonic Kinibi, применяемых в Android-смартфонах и базирующихся на расширениях ARM TrustZone. Обе системы предоставляют урезанные проприетарные операционные системы, работающие на отдельном виртуальном процессоре и позволяющие выполнять специализированные защищённые обработчики (TA, Trusted Applications"). Защищённые обработчики не могут напрямую взаимодействовать с основной операционной системой Android, их вызов и передача данных осуществляется косвенно, через интерфейс диспетчеризации, работу которого обеспечивает устанавливаемые в основной системе библиотеки, процессы-демоны и модули ядра, пишет opennet.ru.

 

 

Исследование показало недостаточный уровень безопасности рассмотренных решений, в которых было выявлено несколько уязвимостей, а также одна кардинальная архитектурная недоработка (возможность отката на старую уязвимую версию обработчиков в защищённом окружении), которую невозможно устранить без изменений на аппаратном уровне или снижения стабильности работы устройства. Выполняемые внутри защищённых окружений операционные системы в полной мере не реализуют современные методы блокирования атак (например, защиту от переполнения стека), что позволяет использовать выявленные уязвимости для совершения реальных атак. Проблемы проявляются во всех устройствах на чипах Qualcomm и устройствах на чипах Trustonic Kinibi версии до 400 (т.е. все устройства на базе Samsung Exynos, кроме Galaxy S8 и S8 Plus).

Для получения контроля над компонентами защищённого окружения достаточно найти уязвимость в выполняемых в данном окружении обработчиках, которые написаны без использования языков, обеспечивающих безопасные методы работы с памятью, и содержат типовые ошибки, свойственные коду на языке Си. Например, продемонстрированы методы эксплуатации, которые манипулируют переполнением стека в запускаемом внутри защищённого окружения обработчике одноразовых паролей (OTP). Эксплуатация производится через передачу слишком больших значений токенов, не вмещающихся в буфер, созданный на основании передаваемого в составе команды аргумента с размером токена.

Таким образом атака на компоненты защищённой ОС напоминает эксплуатацию уязвимостей в ядре ОС, осуществляемую через манипуляцию с системными вызовами. Но в случае защищённого окружения проблема усложняется тем, что многими производителями смартфонов не предусмотрено средств для отзыва защищённых обработчиков и выявленную уязвимость становится не так просто исправить - появляется возможность применять старые уязвимые обработчики для получения контроля за защищённым окружением, т.е. выявленную уязвимость можно использовать неопределённое время. Во многих случаях обработчики связаны с выполнением привилегированных операций в системе, что при успешной атаке позволяет не только получить доступ к данным, связанным с обработчиком, но и получить контроль над всем устройством.

Минцифры готовится стать главным по искусственному интеллекту в России

Минцифры планируют официально наделить полномочиями по развитию и регулированию искусственного интеллекта в России. Ведомство будет анализировать большие фундаментальные модели, разрабатывать меры поддержки отрасли и помогать чиновникам внедрять нейросети в государственное управление.

Соответствующий проект постановления опубликован для общественного обсуждения.

Документ вносит изменения в положение о Минцифры, действующее с 2008 года. Если проект примут, министерство займётся анализом развития больших фундаментальных моделей и подготовкой предложений по совершенствованию правил их создания, внедрения и использования.

Отдельным направлением станет стимулирование российских ИИ-разработок. Какие именно меры поддержки предложит ведомство, пока не уточняется. Зато круг ответственности уже выглядит внушительно: от наблюдения за развитием моделей до формирования условий, в которых они должны расти, работать и желательно не устраивать регулятору сюрпризов.

Минцифры также будет оказывать методическую поддержку федеральным, региональным и муниципальным органам. Проще говоря, ведомство должно объяснять госструктурам, куда встраивать ИИ, как его применять и каким образом добиться от технологии реальной эффективности.

Изменения связаны с законом «О поддержке развития технологий искусственного интеллекта в РФ», основные положения которого вступили в силу 1 сентября 2026 года. Сам закон предусматривает наличие уполномоченного федерального органа в сфере ИИ, но напрямую его не называет. Теперь правительство собирается закрепить эту роль за Минцифры.

Как отмечают опрошенные ComNews юристы, проект практически дословно переносит предусмотренные законом полномочия в положение о министерстве.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru