Россия вошла в Топ-15 стран с высокой защищенностью сети интернет

Россия вошла в Топ-15 стран с высокой защищенностью сети интернет

Россия вошла в Топ-15 стран с высокой защищенностью сети интернет

Qrator Labs исследовала влияние возможных сбоев сетей системообразующих операторов связи на глобальную доступность национальных сегментов интернета. По результатам исследования национальных сегментов 244 стран мира был составлен рейтинг государств в порядке возрастания показателя, отражающего зависимость доступности национальных сегментов интернета от отказов в работе наиболее значимых операторов связи.

Рейтинг устойчивости национальных сегментов сети интернет впервые был представлен Qrator Labs в 2016 году. Так же, как и в прошлом году, для расчета показателя по каждой исследуемой стране на основе данных сервиса Maxmind была составлена карта, на которой все операторы связи были распределены по национальным сегментам интернета. В этом году дополнительно была проведена процедура нормировки -- оценивался не столько факт присутствия оператора в конкретном регионе, сколько значимость этого присутствия  в заданном национальном сегменте.

На следующем этапе с использованием модели отношений между операторами связи проекта Qrator.Radar для каждого оператора был сделан расчет степени влияния отказа его работы на конкретный национальный сегмент (какой процент национальных операторов (или Автономных Систем) станет недоступным в глобальной сети в случае отказа этого оператора). Следует отметить, что за прошедший год была усовершенствована модель выявления отношений между операторами связи Qrator.Radar.

Далее для формирования рейтинга отбирались операторы, отказ которых может привести к потере глобальной доступности наибольшего процента операторов заданного национального сегмента. Эти операторы перечислены в третьем столбце таблицы, приведенной ниже.

 

Топ-15 стран по устойчивости национальных сегментов сети интернет

Место в рейтинге Страна Оператор связи (номер Автономной Системы) Максимальная доля сетей национального сегмента, теряющих глобальную доступность при отказе одного оператора связи, %
1 Германия (DE) Versatel (8881) 2.29696
2 Гонконг (HK) Level 3 Communications (3356) 2.65659
3 Швейцария (CH) Swisscom (3303) 3.57245
4 Канада (CA) Bell Backbone (577) 3.67367
5 Франция (FR) Cogent (174) 3.68254
6 Великобритания (GB) Cogent (174) 3.76297
7 Бельгия (BE) Telenet (6848) 3.93768
8 Украина (UA) UARNet (3255) 3.95098
9 США (US) Cogent (174) 3.97103
10 Бангладеш (BD) Fiber @ Home (58587) 5.29293
11 Румыния (RO) RTD (9050) 5.35451
12 Бразилия (BR) - новичок Telefonica (12956) 5.39138
13 Россия (RU) Rostelecom (12389) 5.73432
14 Ирландия (IE) Cogent (174) 5.87254
15 Чехия (CZ) SuperNetwork (39392) 5.88389

 

«Результаты этого года показывают, что тенденции остаются неизменными: в верхней части таблицы, как и в 2016 году, оказались страны, в которых телекоммуникационный рынок является зрелым и характеризуется высокой степенью диверсификации. В этих странах присутствует большое количество операторов связи, поэтому сбой в работе даже крупного провайдера окажет влияние лишь на небольшое число других сетей» -- комментирует Александр Лямин, генеральный директор Qrator Labs.

В этом году отметилась еще одна тенденция – растет значение региональных операторов из разряда Tier-2. В некоторых странах они стали играть роль ключевых, сместив лидеров рынка уровня Tier-1. К примеру, в Германии крупнейший оператор связи – Deutsche Telecom, но более существенное влияние на глобальную связность национального сегмента оказывает другая компания – Versatel. Это говорит о том, что рынок продолжает развиваться и диверсифицироваться.

ИИ экономит 11 часов в неделю, но 6 из них уходят на присмотр за ботом

Искусственный интеллект попал в неудобную статистику. Новое исследование Work AI Institute показало, что сотрудники действительно экономят время благодаря ИИ — в среднем около 11 часов в неделю. Но есть нюанс: более шести часов из этой экономии приходится тратить на проверку, исправление и контроль работы самого ИИ.

Исследование охватило 6000 офисных сотрудников из США, Великобритании и Австралии.

Опрос показал, что 75% работников заметили рост личной продуктивности после внедрения ИИ-инструментов. Однако только 13% компаний сообщили о заметном росте бизнеса благодаря этим технологиям.

 

Получается любопытный парадокс. Формально сотрудники работают быстрее, но бизнес почему-то не получает сопоставимой выгоды.

По словам профессора Калифорнийского университета Пола Леонарди, многие недооценивают объём скрытой работы, которая появляется вместе с ИИ. Нужно собирать данные, подготавливать контекст, перепроверять ответы чат-ботов, искать ошибки и дорабатывать результаты вручную.

Фактически современные сотрудники всё чаще выступают не исполнителями, а менеджерами собственных цифровых помощников.

Согласно исследованию, 37% времени взаимодействия с ИИ уходит непосредственно на работу с ботами, а ещё 36% — на применение полученных результатов в реальных задачах. Более того, 41% опрошенных признались, что не могут объяснить, каким образом ИИ пришёл к своим выводам.

Авторы приводят показательный пример. Молодой разработчик перед уходом домой интегрировал в проект тысячи строк кода, сгенерированного ИИ. После этого система перестала работать, а разбираться в причинах пришлось старшему инженеру. Сам автор изменений не смог объяснить, что именно сделал искусственный интеллект.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru