Инструмент OutlawCountry используется ЦРУ для атак на Linux-системы

Инструмент OutlawCountry используется ЦРУ для атак на Linux-системы

Инструмент OutlawCountry используется ЦРУ для атак на Linux-системы

Согласно документам, опубликованным WikiLeaks, один из инструментов, используемых Центральным разведывательным управлением США (ЦРУ) для атак Linux-систем, называется OutlawCountry.

OutlawCountry описывается его разработчиками как инструмент, который использует модуль ядра для создания скрытой таблицы netfilter на целевой системе Linux. Затем хакер может использовать эту таблицу для создания новых правил брандмауэра с помощью команд iptables, и эти правила будут иметь приоритет над существующими. Правила могут использоваться для перенаправления трафика с зараженной машины на контролируемую злоумышленником.

В документации OutlawCountry, датированной июнем 2015 года, объясняется, что для использования инструмента необходимо иметь доступ к оболочке и привилегии пользователя на целевой машине. Новые правила, созданные этим инструментом видны только администратору, который знает имя таблицы, а таблица удаляется, если хакер удалит модуль ядра.

Поскольку в документации конкретно упоминаются CentOS и Red Hat Enterprise как операционные системы, на которых работает этот инструмент, Red Hat опубликовала рекомендации для пользователей своих систем. 

Организация все еще анализирует имеющуюся у нее информацию, а тем временем рекомендует пользователям искать существование файла с именем nf_table_6_64.ko и наличие скрытой таблицы под названием dpxvke8h18 в правилах iptable. Пользователи могут проверить наличие модуля ядра следующей командой: lsmod | grep nf_table.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru