Вымогатели требуют 70 млн $ за данные заказчиков медицинской марихуаны

Вымогатели требуют 70 млн $ за данные заказчиков медицинской марихуаны

Вымогатели требуют 70 млн $ за данные заказчиков медицинской марихуаны

Калифорнийская компания Eaze, которая занимается онлайн-продажей и доставкой лечебной марихуаны, стала жертвой шантажа. Анонимный источник, знакомый с ситуацией изнутри, рассказал Crunchbase News, что вымогатели требуют 70 млн долларов, иначе угрожают обнародовать данные клиентов. Для сравнения: общий объем инвестиций в проект Eaze составляет 24 млн.

Данные клиентов Eaze были украдены у партнера комании Don Davidson, MD. Это медицинский онлайн-сервис, который удаленно консультирует пациентов по телефону и видеосвязи. Сотрудники сервиса вправе выдавать рекомендации по употреблению марихуаны в лечебных целях, что приравнивается к рецепту, выписанному врачом. На сайте Eaze есть ссылка на Donald Davidson, чтобы пациенты, которые хотят сделать заказ, могли сразу проконсультироваться. Клиенты также используют приложение EazeMD, которое облегчает доступ к услугам партнера, передает searchinform.ru.

В Don Davidson признали факт несанкционированного доступа к базе клиентов и электронным медицинским картам. Пострадали данные пациентов, которые получали консультации как на сайте Don Davidson, так и с помощью приложения EazeMD. Скомпрометированы имена, номера телефонов и записи о пациентах. В официальном заявлении уточняется, что виновник инцидента – бывший сотрудник компании.

Ни в Don Davidson MD, ни в Eaze не подтвердили факт шантажа. Компании объяснили, что еще не проверили все факты и не оценили в полной мере возможный ущерб. Но заверили, что считают ситуацию крайней серьезной и примут все необходимые меры.

Подпишитесь на новости

В VK Business Analytics добавили ИИ для поиска сбоев в бизнес-процессах

Заказ опоздал, отделы кивают друг на друга, а крайний снова аналитик. VK Tech обновил VK Business Analytics: новые инструменты помогают находить причины проблем на стыке процессов, автоматически размечать рабочие операции и готовить задания для автоматизации.

О возможностях компания рассказала в своём блоге. Обновление затронуло Process Mining, Task Mining и ИИ-ассистента, который отвечает на вопросы с учётом того, как компания работает на самом деле.

В Process Mining появился мультипроцессный граф — общая схема связанных процессов на основе данных корпоративных систем. Например, он помогает выяснить, почему сорвался срок заказа: проблема могла возникнуть при согласовании документов, хотя заметили её уже на этапе исполнения.

В Task Mining ИИ взял на себя разметку операций. Алгоритм находит повторяющиеся цепочки действий на рабочих компьютерах, а языковая модель присваивает им понятные названия с учётом специфики бизнеса. Анализ ведётся без привязки к конкретным сотрудникам. На выходе — список направлений для оптимизации и технические задания для автоматизации.

ИИ-ассистент использует контекстную модель, собранную из данных обоих модулей. Она учитывает даже обходные шаги, которых нет в регламентах. Аналитик задаёт вопрос обычным языком, а получает текст, график, карту процесса или дашборд.

По замыслу разработчиков, ручного разбора станет меньше.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru