Cisco представила систему анализа зашифрованного сетевого трафика Encrypted Traffic Analytics

Cisco представила систему анализа зашифрованного сетевого трафика

Cisco представила систему анализа зашифрованного сетевого трафика

В рамках релиза комплекса Cisco Digital Network Architecture, интенционно-ориентированных сетевых решений, компания Cisco представила модуль Encrypted Traffic Analytics, предназначенный для анализа зашифрованного трафика TLS.

Почти половина кибератак (41%) сегодня маскируются в зашифрованном трафике и остается невидимым для средств защиты, и их число постоянно растет. Используя для анализа потоков данных интеллектуальные средства Cisco Talos и машинное обучение, стало возможным определять сигнатуры известных атак даже в зашифрованном трафике, не расшифровывая его и сохраняя конфиденциальность передаваемых данных. Cisco Encrypted Traffic Analytics позволяет определять следы подозрительной и вредоносной активности в зашифрованном трафике (HTTPS или SMTPS).

Значительная доля мирового интернет-трафика передается по сетям с использованием оборудования Cisco. Компания воспользовалась своим уникальным положением, чтобы предоставить продукт, который позволил бы выявлять аномалии и вредоносную активность в сетевом трафике в режиме реального времени, сохраняя при этом конфиденциальность. По заверениям вендора с точность по обнаружения следов вредоносной активности составляет  99% при уровне ложных срабатываний менее 0,01%.

 Доля зашифрованного сетевого трафика в общем объеме

Cisco Encrypted Traffic Analytics

«Решение Cisco Encrypted Traffic Analytics (ETA) решает проблему сетевой безопасности, долго считавшуюся неразрешимой, — рассказывает Дэвид Геклер (David Goeckeler), старший вице-президент и генеральный менеджер подразделения Cisco по развитию сетей и систем безопасности. — Используя интеллектуальные средства Cisco Talos, Cisco ETA находит известные сигнатуры атак даже в зашифрованном трафике, помогая обеспечивать безопасность при сохранении конфиденциальности».

Cisco ETA будет доступен в продаже в сентябре 2017 года в рамках комплекса Cisco Digital Network Architecture (DNA) и новой линейки Cisco Catalyst 9000. 

В рамках релиза комплекса Cisco Digital Network Architecture, интенционно-ориентированных сетевых решений, компания Cisco представила модуль Encrypted Traffic Analytics, предназначенный для анализа зашифрованного трафика TLS." />
AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Kaspersky представила систему защиты транспорта от кибератак

На выставке GITEX Global 2025 Kaspersky представила комплексную систему для защиты транспортных средств от киберугроз. Решение объединяет три технологии компании — Kaspersky Automotive Secure Gateway (KASG), Kaspersky Unified Monitoring and Analysis Platform (KUMA) и Kaspersky Machine Learning for Anomaly Detection (KMLAD).

Комбинация этих продуктов позволяет собирать, анализировать и обрабатывать телеметрию с бортовых систем автомобилей с помощью искусственного интеллекта.

Такой подход помогает выявлять подозрительные аномалии и предотвращать инциденты в реальном времени. Разработка учитывает требования международных стандартов к автомобильной кибербезопасности — UN R.155, UN R.156, ISO/SAE 21434 и ISO 26262.

KASG отвечает за защищённый сбор данных о работе автомобиля и событиях безопасности. Эти данные передаются по зашифрованным каналам в платформу KUMA — систему мониторинга и корреляции событий, адаптированную под транспортную телеметрию, — и в модуль KMLAD, использующий машинное обучение.

KMLAD анализирует поток данных, выявляет аномальное поведение и отклонения от нормы, которые нельзя заранее описать в виде стандартных правил, и передаёт результаты обратно в KUMA для дальнейшего реагирования. Таким образом, формируется замкнутый цикл безопасности: от сбора телеметрии до автоматического обнаружения и обработки инцидентов.

По словам экспертов, транспортный сектор сталкивается с растущими объёмами данных и киберугроз, справиться с которыми традиционные средства защиты уже не могут. Количество подключённых и беспилотных автомобилей растёт, а вместе с этим увеличивается и риск удалённых атак.

«Современные системы генерируют гигантские объёмы телеметрии, которые невозможно анализировать вручную. Кроме того, нормативная база в этой сфере пока не до конца выстроена. Интеграция наших технологий позволяет подойти к этой задаче комплексно», — пояснила Евгения Пономарёва, руководитель направления по безопасности транспортной инфраструктуры.

«Универсальных решений для защиты подключённого транспорта пока нет, поэтому важно строить многоуровневую систему безопасности и анализировать риски на каждом этапе», — добавил Дмитрий Лукиян, руководитель отдела по развитию бизнеса KasperskyOS.

Разработка предназначена для автомобильной промышленности и транспортной инфраструктуры, где требуется постоянный мониторинг телеметрии и высокая устойчивость к удалённым кибератакам.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru