InfoWatch Traffic Monitor интегрирован с RuSIEM

InfoWatch Traffic Monitor интегрирован с RuSIEM

InfoWatch Traffic Monitor интегрирован с RuSIEM

Группа компаний InfoWatch и компания RuSIEM объявляют о завершении интеграции решения для предотвращения утечек конфиденциальной информации и защиты бизнеса от внутренних угроз InfoWatch Traffic Monitor и системы управления событиями информационной безопасности RuSIEM.

В результате интеграции технологий двух российских разработчиков, InfoWatch Traffic Monitor Enterprise автоматически подключается к системе RuSIEM в качестве источника событий информационной безопасности. Данные, поступающие из DLP-системы InfoWatch, одновременно становятся доступны для обработки и анализа в системе управления событиями информационной безопасности RuSIEM. 

Офицер безопасности, использующий в своей работе SIEM-систему RuSIEM в связке c DLP-решением InfoWatch, может контролировать передачу конфиденциальных данных организации и действия привилегированных пользователей в режиме реального времени, отслеживать корреляции между разными типами событий и предотвращать несанкционированные действия сотрудников. Помимо информации из DLP-системы, в SIEM отображаются данные из системы обнаружения вторжений (IDS), маршрутизаторов, межсетевых экранов, серверов и автоматизированных рабочих мест пользователей. Широкий горизонт охвата инцидентов упрощает процесс выявления злоумышленников в организации и сбор доказательной базы при проведении служебных расследований.

«Многие вендоры решений в области информационной безопасности получают сегодня запрос со стороны заказчиков на интеграцию с системами DLP, поскольку количество утечек конфиденциальных данных из организаций ежегодно растет, — отметила Марина Баталова, ведущий менеджер по развитию продуктов компании InfoWatch. — Благодаря возможности реализации интеграций InfoWatch Traffic Monitor со сторонними решениями, мы регулярно получаем запросы на технологическое сотрудничество. В результате интеграции c RuSIEM, зрелые технологии анализа и широкий спектр каналов перехвата данных InfoWatch Traffic Monitor станут доступны на единой панели SIEM-cистемы RuSIEM».

«Совместное решение позволит своевременно обнаруживать и фиксировать действительно важные инциденты, осуществлять оперативный контекстный поиск по используемым сервисам, кругу общения, интересам персонала и движению критических данных по различным каналам связи», — сказала генеральный директор RuSIEM Олеся Шелестова.

В даркнете появился ИИ без цензуры вместо взломанных ChatGPT и Claude

Киберпреступникам предложили больше не возиться с джейлбрейками ChatGPT и Claude. На форуме Exploit появился сервис Luciferus — платная нейросеть, которая якобы отвечает на запросы без моральных и этических ограничений. Объявление 24 августа обнаружили специалисты Counter Threat Unit компании Sophos.

Его разместил пользователь под ником Optimus_Prime, зарегистрировавшийся на площадке в апреле.

Автор утверждает, что Luciferus работает на собственной модели со 120 млрд параметров. Правда, подтвердить это исследователям не удалось. По их оценке, внутри может находиться одна из открытых моделей семейства Qwen от Alibaba, дополнительно настроенная на отсутствие запретов.

Главное отличие Luciferus от взломанных версий популярных чат-ботов — стабильность. Джейлбрейк может перестать работать после очередного обновления, а локальную модель можно изначально запустить без защитных фильтров и спокойно продавать доступ.


Sophos проверила младший тариф, попросив нейросеть написать простой RAT на Python. Luciferus без лишних вопросов выдал русскоязычное описание функций трояна и исходный код. Исследователи его не запускали и не проверяли работоспособность.

На форуме подписки стоят от $35 до $75 в месяц и носят названия Inquisitor, Archdevil и Prince of Darkness. На сайте цены почему-то ниже — от $22 до $47, а тарифы уже называются Junior, Middle и Pro.

В Sophos считают Luciferus частью более крупного тренда: ИИ превращается в такой же товар подпольного рынка, как фишинговые наборы, трояны и шифровальщики. Опасность здесь не в появлении всемогущей нейросети, а в снижении порога входа.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru