Microsoft: Масштабы распространения Fireball сильно преувеличены

Microsoft: Масштабы распространения Fireball сильно преувеличены

Microsoft: Масштабы распространения Fireball сильно преувеличены

По словам Microsoft, вредонос Fireball, который был подробно описан в начале этого месяца, не оказал настолько сильного вредоносного воздействия, как сообщалось ранее.

Управляемый китайским агентством маркетинга Rafotech, зловред Fireball был разработан для шпионажа за пользователями посредством браузера, однако он также способен запускать код на скомпрометированных машинах. Следовательно, Fireball может быть использован для загрузки других вредоносных программ на зараженную машину, а также он позволяет злоумышленникам манипулировать интернет-трафиком жертвы для получения дохода от рекламы.

Fireball был обнаружен экспертами Check Point, которые полагали, что Fireball атаковал 20% всех корпоративных сетей и угрожает более чем 250 миллионам компьютеров по всему миру.

Однако Microsoft утверждает, что эти цифры значительно преувеличены. Более того, компания заявляет, что следит за Fireball с 2015 года.

«Наша команда следит за активностью Fireball с 2015 года. И мы можем заявить, что масштаб его атак значительно преувеличен» - говорит Хэмиш О'Диа (Hamish O’Dea), исследователь Windows Defender.

Также эксперт утверждает, что Fireball связан с целым комплектом вредоносных программ, которые устанавливаются пользователем вместе с сомнительными приложениями (такими, например, как пиратские приложения, игры, музыка или видео, кряки или кейгены).

В комплект Fireball также входят легитимные программы, вредонос использует их для загрузки вредоносного кода и в попытках уйти от обнаружения. Весь этот комплект призван либо монетизировать рекламу, либо получить контроль над браузером и настройками домашней страницы.

Эксперт Microsoft подтверждает, что вредонос был разработан для получения контроля над настройками домашней страницы и поиска по умолчанию. Таким образом, каждый раз, когда жертва пользуется поиском, создатели зловреда получают доход.

Технологический гигант объясняет, что наиболее распространенными семействами вредоносных программ в пакете Fireball являются SupTab, Xadupi, Ghokswa и Sasquor.

Согласно Microsoft, Check Point ошибочно оценила масштабы распространения Fireball, поскольку она полагалась в подсчетах на количество посещений страниц поиска (некоторые из них были с вполне чистых компьютеров) и на анализ данных рейтинга Alexa.

«Check Point оценила масштабы распространения на основе анализа данных Alexa, однако данные Alexa основаны на обычном просмотре веб-страниц. Они не являются трафиком, создаваемым именно вредоносными программами» - отмечает О'Дей.

Microsoft, в свою очередь, ориентировалась на информацию, полученную от 300 миллионов клиентов Windows Defender с 2015 года. В частности, компания заявила, что средству удаления вредоносных программ (MSRT) удалось обезвредить SupTab 4 920 456 раз, Xadupi 3 373 023 раза, Ghokswa 1 503 968 раз и Saquor 1 287 297 раз.

«Мы связались с Check Point и попросили их более внимательно изучить данные» - добавляет О'Дей.

подробно описан в начале этого месяца, не оказал настолько сильного вредоносного воздействия, как сообщалось ранее.

" />

Нейросети и ДНК: ИИ-лидеры просят закрыть лазейку для биооружия

В ИИ-индустрии произошло почти невероятное событие. Главы OpenAI, Anthropic, Google DeepMind и Microsoft AI выступили единым фронтом и попросили Конгресс США срочно ужесточить правила продажи синтетической ДНК и РНК.

3 июня Сэм Альтман, Дарио Амодеи, Демис Хассабис и Мустафа Сулейман подписали открытое письмо, в котором призвали обязать компании, занимающиеся синтезом генетического материала, проверять не только сами заказы, но и их заказчиков.

Причина проста: ИИ становится слишком хорошим помощником. Авторы письма опасаются, что современные языковые модели постепенно снижают порог входа в область биотехнологий.

Если раньше потенциальному злоумышленнику требовались серьёзные знания в биологии, то теперь часть информации может подсказать нейросеть: где искать нужные гены, как формулировать запросы и каким образом обходить существующие механизмы проверки.

Впрочем, паники в письме нет. Подписанты отдельно подчёркивают, что современные ИИ-модели пока не способны самостоятельно разработать полноценный патоген с нуля. Для этого всё ещё нужны профессиональные знания и практические навыки.

Но проблема, по их мнению, в другом: защитные барьеры постепенно размываются, а значит, лучше закрывать уязвимости заранее, чем ждать первого громкого инцидента.

Особенно тревожит экспертов рынок синтетической ДНК. Сегодня заказать нужную генетическую последовательность можно сравнительно быстро и недорого. А если ИИ поможет подобрать или замаскировать опасный заказ, существующие системы контроля могут не справиться.

В качестве примера авторы приводят исследование Microsoft, опубликованное в прошлом году. Тогда ИИ-системы для проектирования белков смогли сгенерировать потенциально опасные последовательности, которые прошли мимо фильтров поставщиков. Формально это были новые белки, но по структуре они напоминали уже известные опасные образцы.

Из этого подписанты делают вывод: проверять нужно не только клиентов биотехнологических компаний, но и сами ИИ-системы. Иными словами, фильтры безопасности придётся строить сразу на нескольких уровнях.

Любопытно, что главным событием здесь многие считают даже не содержание письма, а список подписантов. Когда Альтман и Амодеи оказываются под одним документом, значит, вопрос действительно считают серьёзным.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru