Trend Micro: Тысячи IP-камер заражены Persirai и другими IoT-ботнетами

Trend Micro: Тысячи IP-камер заражены Persirai и другими IoT-ботнетами

Trend Micro: Тысячи IP-камер заражены Persirai и другими IoT-ботнетами

Недавно тысячи IP-камер были захвачены ботнетами Internet of Things (IoT). Данные Trend Micro показывают, что недавно запущенная вредоносная программа Persirai несет ответственность за большой процент этих заражений.

Бэкдор Persirai рассчитан на более чем 1000 моделей IP-камер, и исследователи заявили, что было обнаружено около 120 000 устройств, уязвимых для этой вредоносной программы.

Этот зловред использует недавно обнаруженную уязвимость нулевого дня для распространения с одной взломанной IP-камеры на другую, позволяет ее операторам выполнять произвольный код на целевом устройстве и запускать распределенные атаки типа DDoS.

Trend Micro определила, что из 4,400 IP-камер, отслеживаемых ей в Соединенных Штатах, чуть более половины были заражены вредоносными программами. В Японии процент зараженных камер составляет почти 65.

По данным компании, более 64% от общего числа 3675 скомпрометированных устройств, расположенных в США, Японии, Тайване и Южной Корее, были заражены Persirai.

Тем не менее, Persirai - не единственная вредоносная программа, предназначенная для IP-камер. Trend Micro сообщает, что есть и другие: Mirai, DvrHelper и TheMoon.

Dvr Helper и The Moon составляют соответственно 6,8 процента и 1,4 процента от инфекций, наблюдаемых Trend Micro в США и Японии.

Исследователи отметили, что, поскольку число потенциальных жертв этих вредоносных программ ограничено, некоторые из них предназначены для блокировки путей проникновения после заражения устройства.

Например, Persirai пытается устранить используемую им уязвимость нулевого дня, чтобы предотвратить заражение другими вредоносными программами. Однако, поскольку этот вредонос находится только в памяти, а внесенные изменения не являются постоянными, после удаления зловреда камера снова станет уязвимой.

Cloud.ru представила фильтр, скрывающий конфиденциальные данные от ИИ

На конференции GoCloud 2026 компания Cloud.ru анонсировала Guardrails Filter — инструмент для более безопасной работы с генеративным ИИ. Его задача довольно понятная: не дать конфиденциальным данным случайно утечь в большую языковую модель.

Схема работы выглядит так: сервис проверяет текст запроса, ищет в нём конфиденциальные данные — например, персональные сведения, банковские реквизиты, API-ключи и другие секреты, — затем маскирует их и только после этого отправляет обезличенный запрос в модель. Когда модель возвращает ответ, система подставляет реальные значения обратно.

Иначе говоря, пользователь получает нормальный результат, но сами чувствительные данные не уходят за пределы корпоративного контура в исходном виде.

Сейчас инструмент рассчитан на работу с моделями из сервиса Cloud.ru Foundation Models. В этой платформе доступно более 20 моделей разных типов, включая text-to-text, audio-to-text и image-text-to-text. При этом Cloud.ru отдельно уточняет, что механизм фильтрации будет доступен и в формате on-premise, то есть для установки на стороне самого заказчика.

Появление такого инструмента хорошо вписывается в общий тренд: компании всё активнее используют генеративный ИИ, но тема утечек данных остаётся одной из главных причин, почему внедрение идёт не так быстро, как хотелось бы. Особенно это чувствительно для отраслей, где много персональной и служебной информации, — например, для здравоохранения, ретейла и госсектора.

Кроме того, Cloud.ru сообщила, что добавила в Foundation Models LLM-модель российской компании HiveTrace с Guardrails-механизмом. По заявлению компании, такая модель должна лучше справляться с рисками вроде промпт-инъекций, утечки системных инструкций и некорректной обработки выходных данных.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru