Google устранила 30 уязвимостей в Chrome 59

Google устранила 30 уязвимостей в Chrome 59

Google устранила 30 уязвимостей в Chrome 59

Google объявила в понедельник о релизе версии Chrome 59. В новой версии браузер получил несколько улучшений дизайна и функциональности, также в браузере были исправлены десятки уязвимостей.

По словам Google, в последней версии популярного веб-браузера исправлено 30 уязвимостей, о многих из них компании сообщили внешние исследователи. В общей сложности эксперты получили более 23 000 долларов США.

Наиболее серьезная брешь была обнаружена Чжао Цюйшуном (Zhao Qixun), также известным как S0rryMybad. Затрагивает эта уязвимость движок JavaScript V8 (CVE-2017-5070), эксперт получил за нее 7500 долларов.

В апреле двое других экспертов сообщили разработчикам Chrome о недостатках, связанных с выполнением кода вне пределов памяти (CVE-2017-5071) и спуфингом омнибокс-адресов (CVE-2017-5071). За каждую из этих уязвимостей исследователи заработали 3000 долларов США.

Также об уязвимостях высокой степени риска сообщил Халил Жани (Khalil Zhani), но заработал за их обнаружение всего 2000 долларов.

Кроме того, эксперты обратили внимание на брешь в функции автозаполнения кредитной карты, что может понести за собой достаточно серьезные риски пользователей.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru