В Иннополисе открылся Центр мониторинга и реагирования на инциденты

В Иннополисе открылся Центр мониторинга и реагирования на инциденты

В Иннополисе открылся Центр мониторинга и реагирования на инциденты

Центр мониторинга и реагирования на компьютерные инциденты компании ICL Системные технологии будет оказывать комплексные услуги по защите информации по модели «Информационная безопасность как сервис» (Security as a Service) для оптимизации расходов, сокращения времени на реализацию защиты и повышения уровня безопасности.

Сегодня в городе Иннополис состоялось официальное открытие Центра мониторинга и реагирования на компьютерные инциденты компании ICL Системные технологии. Основная задача Центра — предоставление комплексного сервиса по обнаружению и предотвращению компьютерных атак и расследованию компьютерных инцидентов для широкого круга предприятий и организаций из различных отраслей экономики. Ключевые отличия Центра ICL Системные технологии — направленность на бизнес—задачи заказчиков, которая заключается в защите от специфичных для конкретной организации векторов атак. Например, от целевых атак на Банки, таких как Cobalt, Lurk и Buhtrap, от DDОS-атак на торговые площадки и порталы услуг в сети Интернет и от атак на системы АСУ ТП промышленных, энергетических и нефтегазовых предприятий.

Это особенно актуально для тех предприятий и организаций, которые уже столкнулась с реальной атакой — когда ситуацию надо исправить быстро, но на это нет ни времени, ни бюджета. Подключение к Центру компании ICL Системные технологии позволит получить готовые процессы обеспечения информационной безопасности в кратчайшие сроки и сократить накладные расходы на закупку средств защиты информации и оплату труда персонала.

Кроме выявления и предотвращения целевых атак, Центр компании ICL Системные технологии обеспечивает защиту от массовых компьютерных инцидентов, таких как нашумевший вирус-шифровальщик WannaCry, а также предлагает дополнительные услуги по мониторингу доступности и работоспособности ИТ-инфраструктуры и мониторингу непрерывности технологических процессов.

«Центр мониторинга и реагирования на компьютерные инциденты компании ICL Системные технологии построен на базе передовых процессов и технологий, — рассказывает Владимир Дмитриев, руководитель проекта по созданию Центра, — Компания обладает 20-летним опытом реализации проектов по обеспечению информационной безопасности в организациях различных отраслей и сотрудничает с ведущими российскими и зарубежными производителями средств защиты информации и мониторинга ИБ. Накопленные знания, передовые технологии наших партнёров, а также квалифицированный штат наших инженеров и аналитиков по информационной безопасности, проектных инженеров и инженеров технической поддержки служит отличным фундаментом для Центра и гарантией качества предоставляемых им услуг».

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

34% тестировщиков применяют ИИ для генерации кода, 28% — для тест-кейсов

2ГИС решила разобраться, как себя чувствует русскоязычное QA-сообщество: чем пользуются тестировщики, как устроены процессы и как в работу проникает искусственный интеллект. В исследовании поучаствовали 570 QA-специалистов, почти половина из них работают в крупных компаниях.

57% опрошенных сказали, что подключаются к разработке фич ещё на этапе обсуждения требований — то есть задолго до появления кода.

Лишь 20% приходят в проект только после завершения разработки. А вариант «подключаюсь, когда в продакшене что-то сломалось» — уже почти экзотика.

89% команд используют автотесты — от юнитов до UI. Но вот инструменты вокруг них, вроде поддержки, аналитики и стабильности, применяют далеко не все. Например, код-ревью автотестов делают только 39% опрошенных, а 28% команд вообще не отслеживают никаких метрик и работают «вслепую».

ИИ используют не все, и в основном — для рутинных задач

Хотя ИИ уже прочно вошёл в мир тестирования, чаще всего его применяют для типовых задач:

  • написание тестового кода (34%),
  • генерация тест-кейсов (28%),
  • и тестовых данных (26%).

 

Более продвинутые сценарии вроде анализа тестов, автоматического поиска багов и визуального тестирования пока используются редко. Например, только 5% автоматизируют дефект-дискавери, и лишь 4% пробуют AI для визуальных проверок. А 22% QA-специалистов вообще не используют ИИ в своей работе.

Главные проблемы в тестировании

На первом месте — сжатые сроки. Об этом сказали 71% участников опроса. На втором — слабое вовлечение QA в процессы (40%) и нехватка квалифицированных специалистов (37%).

Как измеряют качество

  • Главная метрика — количество найденных багов (58%).
  • Покрытие автотестами учитывают 43%, покрытие кода — только 23%.
  • Стабильность тестов (например, чтобы они не «флапали») отслеживают всего 15% команд.

Что будет с профессией дальше? Мнения разделились:

  • 37% считают, что всё уйдёт в тотальную автоматизацию;
  • 35% уверены, что ничего особо не поменяется;
  • почти треть верит, что QA станет глубже интегрироваться в специфические направления вроде ИБ и производительности;
  • 27% видят будущее за DevOps и SRE — то есть тесной работой на всех этапах: от разработки до эксплуатации.
AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru