Баг в Twitter позволял публиковать твиты от имени любого пользователя

Баг в Twitter позволял публиковать твиты от имени любого пользователя

Баг в Twitter позволял публиковать твиты от имени любого пользователя

Ошибка в социальной сети Twitter позволяла злоумышленникам публиковать твиты от лица другого пользователя, не имея доступа к его учетной записи. Этот недостаток был обнаружен экспертом, известным под именем kedrisec, который сообщил о проблеме Twitter 26 февраля. Уязвимость получила высокую степень риска, и исследователю было выплачено 7,560 $.

По словам Twitter, проблема заключалась в обработке запросов Twitter Ads Studio.

«Если злоумышленник поделится с пользователем медиа-файлами, а затем подменит в запросе на публикацию идентификатор учетной записи, этот медиа-контент будет опубликован от имени атакуемого пользователя» - объясняет Twitter.

Также Twitter утверждает, что нет никаких доказательств того, что эта брешь эксплуатировалась в реальных атаках.

В своем сообщении исследователь объясняет, что эта проблема связана с рекламным сервисом Twitter, где имеется медиа-библиотека с возможностью загрузки файлов (видео, картинки, GIF-анимация).

Библиотека находится по адресу https://ads.twitter.com/accounts/*id_of_user_account*/media и позволяет пользователю не только просматривать мультимедийный файл, но и твитить его или делиться им с другими пользователями. Функция tweeting имеет доступ к account_id, owner_id (владельцу изображения), user_id (пользователь, который будет публиковать твит) и media_key (идентификатор медиа-файла, который публикуется).

Попытка заменить owner_id и user_id в перехваченном запросе GET, JSON или POST вернула ошибки. Затем исследователь попытался модифицировать не только owner_id и user_id в POST, но и media_key, что привело к успешной попытке публикации твита.

Если описывать коротко, то атака будет состоять из следующих шагов: загрузка файла, расшаривание файла с целевым пользователем, перехват запроса для публикации твита и изменение в POST owner_id и user_id.

Киберпреступники распробовали ИИ: число атак выросло почти вдвое

Злоумышленники резко нарастили интерес к искусственному интеллекту. По данным BI.ZONE, в 2025 году количество целевых атак с применением ИИ выросло на 93%, а с начала 2026 года — ещё в три раза. Специалисты BI.ZONE Threat Intelligence и BI.ZONE Digital Risk Protection изучили более 7400 сообщений на теневых форумах и выяснили: тема ИИ у киберпреступников больше не выглядит экзотикой.

Если раньше такие обсуждения встречались единично, то теперь отдельные ветки есть минимум на семи площадках.

Главный хит подпольных обсуждений — обход ограничений публичных ИИ-моделей. На эту тему приходится 77% публикаций. Злоумышленники делятся готовыми промптами и инструкциями, пытаясь заставить популярные модели генерировать вредоносный код или помогать в подготовке атак.

Всплеск интереса пришёлся на конец 2025-го и начало 2026 года, когда вышли новые версии крупных моделей. Но реальность пока холодно щёлкает энтузиастов по носу: код, полученный через такие «обманутые» модели, часто содержит ошибки и просто не работает. Впрочем, опытный атакующий может использовать отдельные фрагменты как заготовку.

На втором месте — нецензурируемые ИИ-модели, созданные специально под задачи злоумышленников. Им посвящены 22% сообщений. Часть таких решений бесплатна, часть продаётся по подписке — от 6 до 990 долларов в месяц.

Но и тут магии не случилось. Тесты BI.ZONE показали, что ни одна из популярных моделей без ограничений пока не выдаёт готовый рабочий инструмент для атаки. Максимум — помогает ускорить рутину тем, кто и так понимает, что делает.

Около 1% сообщений касается попыток автоматизировать полный цикл кибератаки: от разведки до социальной инженерии. ИИ действительно может ускорять поиск целей, писать фишинговые тексты, генерировать дипфейки и помогать с кодом. Но полностью заменить человека он пока не способен.

Ирония в том, что на подпольном рынке уже начали хвастаться обратным: мол, наше вредоносное приложение написано без вайбкодинга и без ИИ. Видимо, даже киберпреступники поняли, что сгенерировано нейросетью — не всегда знак качества.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru