В приложении Verizon Messages была обнаружена брешь, приводящая к XSS

В приложении Verizon Messages была обнаружена брешь, приводящая к XSS

В приложении Verizon Messages была обнаружена брешь, приводящая к XSS

Несколько месяцев назад Verizon Messages затронула уязвимость, которой было легко воспользоваться для запуска XSS-атак при помощи SMS-сообщений. Verizon Messages (Message+) представляет собой службу обмена текстовыми и мультимедийными сообщениями, которая позволяет пользователям беспрерывно отправлять и получать сообщения на нескольких типах устройств, включая мобильные и десктопные.

Исследователь Рэнди Вестергрен (Randy Westergren) проанализировал функцию SMS-сообщения в этом приложении, отправив несколько URL-адресов тестовой учетной записи. Эксперт обратил внимание на то, что добавление одиночных кавычек к URL-адресу позволяет вырваться за атрибут HREF и выполнить произвольный JavaScript-код.

По словам Вестергрена, злоумышленнику всего лишь надо отправить специально созданное SMS-сообщение пользователю, что позволит полностью контролировать сессию жертвы. В случае, если пользователь нажмет на вредоносное сообщение, хакер сможет отправлять SMS-сообщения от его имени или перехватывать сообщения.

В ноябре 2016 года исследователь отправил всю необходимую информацию, касающуюся уязвимости, Verizon, компания в течение нескольких недель устранила ее. Однако детали этой бреши были обнародованы лишь в воскресенье.

Verizon исправила эту уязвимость с помощью DOM API, как и было предложено экспертом.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru