Ошибка Google Chrome приводит к компрометации учетных данных в Windows

Ошибка Google Chrome приводит к компрометации учетных данных в Windows

Ошибка Google Chrome приводит к компрометации учетных данных в Windows

Проблема, связанная с тем, как Google Chrome и Windows обрабатывает определенные типы файлов, может привести к компрометации учетных данных даже на современных системах, утверждает исследователь DefenseCode.

Предыдущее исследование утечки учетных данных с использованием протокола Windows Server Message Block (SMB) было ориентировано только на атаки с использованием Internet Explorer и Edge, однако Боско Станкович (Bosco Stankovic) из DefenseCode обнаружил, что даже самый популярный браузер может использоваться как вектор атаки.

В своей статье Станкович объясняет, что атака использует конфигурацию Google Chrome по умолчанию, когда браузер автоматически загружает файлы, которые он считает безопасными. Более того, он даже не запрашивает у пользователя место для загрузки, а использует текущее.

Это значит, что браузер может загрузить вредоносные файлы, которые он считает безопасными, и сохранять их на диск без ведома пользователя. Несмотря на то, что большинство вредоносных файлов для выполнения своих действий требуют взаимодействия с пользователем, есть их определенные типы, которым это не нужно. Такие типы вредоносных файлов злоумышленник может использовать для вторжения в системы даже с последними установленными обновлениями.

По словам исследователя, одним из таких опасных форматов файлов является SCF (.scf) - командный файл оболочки Windows Explorer. Об этом формате известно не очень много, в основном он использовался в качестве ярлыка Show Desktop в Windows 98/ME/NT/2000/XP.

«Это по существу текстовый файл с разделами, определяющими выполняемую команду, ограничивается запуском Проводника и переключением рабочего стола» - объясняет исследователь.

Как и в случае с файлами LNK, злоумышленники используют функцию файлов SCF, расположив ярлык, на который ссылается файл, на удаленном SMB-сервере.

После атак печально известного Stuxnet, Chrome начал менять расширение скачанных LNK-файлов на .download, однако не делает того же в случае с файлами SCF. Из-за этого файлы SCF можно использовать для атаки, где необходимы только две строки кода.

«Вредоносная команда выполнится в момент, когда будет открыт каталог загрузки (что рано или поздно неизбежно произойдет). Нет необходимости щелкать или открывать загруженный файл» - отмечает Станкович.

«Стоит отметить, что файлы SCF будут отображаться без расширения в проводнике Windows независимо от настроек файлов и папок. Поэтому файл с именем picture.jpg.scf будет отображаться в проводнике Windows как picture.jpg. Это добавляет атакам с использованием файлов SCF еще большую опасность» - объясняет исследователь.

Для того, чтобы использовать этот вектор, злоумышленнику нужно всего лишь заманить пользователя на специальный сайт. Атака сработает даже на полностью обновленных Google Chrome и Windows.

Подпишитесь на новости

Российский ИИ помог найти 250 пропавших детей в Новосибирской области

Городские камеры помогают не только следить за порядком, но и искать потерявшихся детей. По данным NtechLab, её видеоаналитика помогла правоохранителям найти в Новосибирской области 250 пропавших детей менее чем за полтора года.

Об этом компания сообщила ТАСС. Система FindFace Multi работает в составе комплекса «Безопасный город». Возможность поиска детей с помощью биометрии доступна жителям региона с апреля 2025 года.

Алгоритм анализирует видеопоток с камер на транспортных объектах, улицах, площадях и в госучреждениях. По словам разработчика, быстрое распознавание помогает полиции оперативно обнаруживать пропавшего ребёнка.

Здесь ИИ решает вполне конкретную задачу: помогает искать человека среди множества попавших в кадр лиц. Та же видеоаналитика используется для поиска людей, объявленных в розыск.

NtechLab утверждает, что только за 2025 год с её помощью правоохранители обнаружили в регионе более 3 тысяч правонарушителей.

Разработчик создаёт системы распознавания лиц, силуэтов, автомобилей и номерных знаков. По данным компании, её проекты реализованы более чем в 70 российских регионах и 34 странах.

Цифры приводит сама NtechLab; подробной разбивки по случаям и времени поиска в сообщении нет. При этом речь именно о помощи правоохранителям: алгоритм обрабатывает видео, а дальнейший поиск и действия остаются за людьми.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru