Cisco устранила серьезные уязвимости в продукте Prime Collaboration

Cisco устранила серьезные уязвимости в продукте Prime Collaboration

Cisco устранила серьезные уязвимости в продукте Prime Collaboration

Cisco выпустила обновления для своего программного обеспечения Prime Collaboration Provisioning и устранила критические и серьезные уязвимости, которые можно использовать удаленно, без проверки подлинности.

О наличии брешей Cisco сообщил эксперт, известный под именем rgod. В общей сложности он обнаружил пять уязвимостей в веб-интерфейсе продукта Prime Collaboration Provisioning.

Самый серьезный из недостатков получил статус критического и идентификатор CVE-2017-6622. Он позволяет удаленному не прошедшему проверку злоумышленнику обойти проверку подлинности и выполнить произвольные команды с привилегиями root.

«Уязвимость связана с отсутствием ограничений безопасности в некоторых методах HTTP-запросов, которые могут обеспечить доступ к файлам через веб-интерфейс. Злоумышленник может воспользоваться этой уязвимостью, отправив обработанный HTTP-запрос целевому приложению» - говорится в сообщении Cisco.

Также эксперт обнаружил брешь раскрытия информации высокой степени риска, получившую идентификатор CVE-2017-6621. Данная уязвимость может быть использована удаленным злоумышленником с помощью специально созданных HTTP-запросов для получения информации, которая может быть полезна на этапе разведывательной атаки.

Для устранения уязвимостей пользователям рекомендуется обновить программное обеспечение до версий 11.6 и 12.1 или более поздних. Также Cisco заявила, что на данный момент нет информации о том, что какая-либо из этих уязвимостей использовалась в реальных атаках.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru