Google теперь будет более тщательно проверять веб-приложения

Google теперь будет более тщательно проверять веб-приложения

Google теперь будет более тщательно проверять веб-приложения

В свете недавно обнаруженной фишинг-атаки, ориентированной на пользователей Gmail, Google обновляет свои правила идентификации приложений и осуществляет более тщательный процесс анализа новых веб-приложений, запрашивающих данные пользователя.

Атака была замечена пару недель назад, когда пользователи Gmail начали получать фишинговые электронные письма будто бы от известного получателя, желающего обменяться контентом в Google Docs. Ссылка в таких письмах вела на страницу входа, где определенное приложение запрашивало доступ к контактам и электронным письмам пользователя. 

Google удалось остановить атаку в течение нескольких часов и, как утверждает компания, менее 0,1% пользователей Gmail были затронуты этим инцидентом. Чтобы предотвратить повторение подобных ситуаций, компания решила ужесточить правила OAuth, обновила свои антиспамовые системы и объявила о расширенном мониторинге подозрительных сторонних приложений, запрашивающих информацию у пользователей.

Теперь компания заявляет, что новые приложения, запрашивающие доступ к пользовательским данным, будут подвергаться более пристальному анализу. Возможно, некоторые из них потребуют ручной проверки.

«Пока проверка приложения не будет завершена, пользователи не смогут одобрить разрешения на использование данных, так как мы отобразим сообщение об ошибке вместо страницы разрешений. Вы можете запросить проверку на этапе тестирования, мы попытаемся обработать такие запросы в течение 3-7 рабочих дней. В будущем мы также включим запросы на проверку на этапе регистрации» - заявила Google.

Растущая мощность ИИ-моделей OpenAI ставит под угрозу кибербезопасность

Компания OpenAI предупреждает, что ее ИИ-модели стремительно расширяют возможности, которые пригодны для нужд киберобороны, но в тоже время повышают риски в случае злоупотребления, и это нельзя не учитывать.

Так, проведенные в прошлом месяце CTF-испытания GPT-5.1-Codex-Max показали результативность 76% — почти в три раза выше, чем GPT-5 на тех же задачах в августе (27%).

Разработчик ожидает, что последующие ИИ-модели продолжат этот тренд, и их можно будет использовать для аудита кодов, патчинга уязвимостей, создания PoC-эксплойтов нулевого дня, а также тестирования готовности организаций к сложным, скрытным целевым атакам.

Во избежание абьюзов OpenAI принимает защитные меры: учит свои творения отвечать отказом на явно вредоносные запросы, мониторит их использование, укрепляет инфраструктуру, применяет EDR и Threat Intelligence, старается снизить риск инсайда, внимательно изучает обратную связь и наладила партнерские связи со специалистами по Red Teaming.

В скором времени компания с той же целью запустит программу доверенного доступа (trusted access), в рамках которой киберзащитники смогут с разной степенью ограничений пользоваться новыми возможностями выпускаемых моделей. В настоящее время их приглашают присоединиться к бета-тестированию ИИ-инструмента выявления / коррекции уязвимостей Aardvark, подав заявку на сайте OpenAI.

Для расширения сотрудничества с опытными специалистами по киберзащите будет создан консультационный Совет по рискам — Frontier Risk Council. Компания также взаимодействует с другими ИИ-исследователями через НКО Frontier Model Forum, работая над созданием моделей угроз и выявлением узких мест, способных создать препятствие ИИ-атакам.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru