HP удалила функционал кейлоггера из аудио драйверов

HP удалила функционал кейлоггера из аудио драйверов

HP удалила функционал кейлоггера из аудио драйверов

В пятницу HP сообщила пользователям, что обновила аудио драйверы для некоторых своих ноутбуков и планшетов, чтобы удалить функционал кейлоггера, обнаруженный исследователями безопасности.

Напомним, что в четверг компания Modzero предупредила пользователей о том, что приложение, установленное на многих устройствах HP с аудио драйверами Conexant, регистрировало нажатие клавиш в файле и передавало их в API отладки, позволяя локальному пользователю или процессу легко получить доступ к паролям и другим потенциально конфиденциальным данным, введенным пользователями.

Обнаруженная уязвимость, известная под идентификатором CVE-2017-8360, была найдена в 28 ноутбуках и планшетах компании HP, включая модели EliteBook, ProBook, Elite X2 и ZBook. Также могут быть затронуты устройства других производителей, которые используют аппаратное обеспечение и драйверы Conexant, но точной информации по этому поводу нет.

Возможности кейлоггера являются частью функции мониторинга нажатия клавиш, предназначенной для определения, нажал ли пользователь какие-либо специальные звуковые клавиши (например, отключить/включить звук).

Исследователи заявили, что не было доказательств того, что функционал кейлоггера был использован в злонамеренных целях.

«Если разработчик просто отключит все протоколирование, это решит любые проблемы, связанные с конфиденциальностью данных пользователей» - утверждает эксперт Thorsten Schroeder, обнаруживший брешь.

HP выпустила обновление для аудио драйвера и пообещала опубликовать официальное сообщение, предоставляющее более подробную информацию. Компания утверждает, что ошибка не позволяет ей получить доступ к данным клиента.

«Наш партнер-поставщик разработал программное обеспечение для тестирования аудиофункций до запуска продукта, и оно не должно было быть включено в конечную версию» - заявляет HP.

Подпишитесь на новости

Роскомнадзор встроил машинное обучение в систему фильтрации трафика

Роскомнадзор внедрил механизм фильтрации интернет-трафика на основе машинного обучения и потратил на него 2,27 млрд рублей. Это следует из паспорта ведомственной программы цифровой трансформации на 2026-2028 годы. В документе указано, что РКН использует отечественную модель, развернутую на собственной инфраструктуре.

Ее название не раскрывается, большая языковая модель в системе не применяется.

С паспортом программы ознакомился Forbes. Механизм встроен в автоматизированную систему обеспечения безопасности российского сегмента интернета (АСБИ).

Через нее Роскомнадзор управляет ТСПУ, оборудованием для фильтрации трафика на сетях операторов связи. На установку новых и модернизацию действующих ТСПУ в 2026 году заложено 3,99 млрд рублей основного финансирования и еще 6,2 млрд рублей дополнительного.

О планах использовать ИИ для фильтрации стало известно в январе. В мае ведомство собиралось взять для этого модель Astra AI от «Группы Астра».

VPN в описании механизма прямо не упоминается. Дмитрий Кутейников из RKS Global считает, что модель может оценивать вероятность использования VPN по внешним признакам, например по размеру и ритму пакетов или длительности сессии, без чтения содержимого. По его словам, под ошибочную блокировку могут попасть корпоративные VPN и облачные сервисы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru