IBM: Банковский троян TrickerBot атакует частные банки

IBM: Банковский троян TrickerBot атакует частные банки

IBM: Банковский троян TrickerBot атакует частные банки

Команда безопасности IBM's X-Force предупреждает, что атаки с использованием банковского трояна TrickBot нацелены на частные банки. TrickBot первоначально был замечен в октябре прошлого года, когда исследователи Fidelis Cybersecurity обнаружили, что этот зловред похож на другой банковский троян Dyre. В 2016 году новый троян был замечен в серии атак на банки в Великобритании и Австралии, и также во вредоносных кампаниях, направленных на финансовые учреждения в Азии.

IBM обнаружила, что вредоносная программа теперь нацелена на 20 новых частных банков и восемь строительных обществ в Великобритании. Троянец также добавил в список своих целей два швейцарских банка, несколько частных банков в Германии и четыре инвестиционно-банковские фирмы в США.

Одной из новых целей вредоноса стал банк, действующий согласно законам шариата.

«Банковская деятельность, соответствующая принципам шариата, запрещает определенные обмены, такие как процентные сборы и инвестиции в бизнес, неприемлемые в исламе» - объясняют исследователи.

В целом вредоносная программа теперь имеет более 300 уникальных URL-адресов в своем списке целей, утверждают исследователи IBM. На данный момент троян становятся все более активным в Австралии, Новой Зеландии и Великобритании. В апреле число атак этого вредоноса увеличилось до пяти, в прошлых месяцах максимальное число доходило до трех.

«Что касается типов атаки, TrickBot очень похож на Dyre. Его методы включают в себя манипулирования браузером, которые позволяют внедрять серверные веб-инъекции и перенаправления» - говорит IBM.

Подпишитесь на новости

Anthropic предупредила об ИИ-червях, угрожающих умной технике

Компактные ИИ-модели могут приблизиться к автономному распространению по слабо защищенным устройствам. Anthropic рассматривает сценарий, в котором модель копируется между узлами и использует их вычислительные ресурсы без постоянной связи с центральным дата-центром.

В исследовании компании показан запуск модели Gemma4-26B-A4B на 15 недорогих Android TV-приставках.

Скорость составила 0,39 токена в секунду. Это медленно для чата, но демонстрирует возможность распределить вычисления между бытовыми устройствами.

Модели с 30 млрд параметров и меньше уже выполняют многие отдельные этапы размножения, однако ошибаются при объединении их в полную цепочку.

В упрощенном эксперименте GLM-5.2 справилась с распространением другой, меньшей модели. Доступ к тестовым устройствам намеренно облегчили: ADB работал без аутентификации. Поэтому результат не доказывает способность автономно заражать произвольную технику в интернете.


Среди протестированных моделей пока нет той, которая одновременно достаточно компактна для выбранных устройств и достаточно способна для надежного полного цикла. По грубой экстраполяции исследователей, такой уровень может стать реальным к концу 2026 года.

Потенциальную распределенную сеть будет сложно остановить одним выключателем. При этом предполагаемое распространение может занимать дни, а не секунды.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru