ИнфоТеКС продолжает создание отечественной малоресурсной криптографии

ИнфоТеКС продолжает создание отечественной малоресурсной криптографии

ИнфоТеКС продолжает создание отечественной малоресурсной криптографии

Компания ИнфоТеКС объявляет об успешном завершении очередного этапа работ по созданию отечественной малоресурсной криптографии (LWC) для использования в технологии межмашинного взаимодействия (M2M), IoT и индустриальных системах.

Теперь криптографическое ядро технологии ViPNet с внешним стандартизованным интерфейсом PKCS#11 оптимизировано и успешно портировано под архитектуру ARM Cortex M. Отметим, что на данной архитектуре построены широко распространенные микроконтроллеры серии STM32.

По результатам измерений производительности нового продукта было получено очередное подтверждение более высокой эффективности алгоритма ГОСТ 28147-89 по сравнению с западными аналогами с точки зрения их использования в сфере малоресурсной криптографии.  

Некоторые результаты сравнений производительности приведены в Таблице 1.

ИнфоТеКС приглашает к сотрудничеству все заинтересованные российские компании, которые строят свои продукты и решения на базе микроконтроллеров архитектуры ARM Cortex M. 

 

 Таблица 1.

Размер данных ViPNet WolfSSL Журнал Журнал Презентация Презентация
(168 МГц) (120 МГц) (120 МГц) (168 МГц) (120 МГц) (168 МГц)
  ГОСТ 28147-89 TDES TDES TDES TDES TDES
1 Кбайт 309,69 Кбайт/с - - - - -
40 Кбайт 671,43 Кбайт/с - - - - -
1024 Кбайт - 250 Кбайт/с - - - -
    - 180 Кбайт/с 250 Кбайт/с 180 Кбайт/с 250 Кбайт/с

 

Примечания:

1. В целях сравнения с зарубежными программными реализациями наши специалисты использовали алгоритм TDES, который с точки зрения вычислительной сложности является наиболее близким к российскому стандарту ГОСТ 28147-89. По мнению наших экспертов, алгоритм TDES функционирует примерно в 1,5 раза медленнее по сравнению с ГОСТ 28147-89.

2. Так как для зарубежных алгоритмов не указывается размер блока, на котором получены значения, мы отталкиваемся от того, что это максимальная производительность для данного программно-аппаратного окружения.

Минцифры создаст полигон для тестирования систем с ИИ на безопасность

Минцифры планирует создать киберполигон для тестирования систем с искусственным интеллектом (ИИ) на безопасность. В первую очередь речь идёт о решениях, предназначенных для применения на объектах критической инфраструктуры, а также о системах с функцией принятия решений.

О том, что министерство ведёт работу над созданием такого полигона, сообщил РБК со ссылкой на несколько источников.

Площадка будет использоваться для тестирования ИИ-систем, которые в дальнейшем должны пройти сертификацию ФСТЭК и ФСБ России. Это предусмотрено правительственным законопроектом «О применении систем искусственного интеллекта органами, входящими в единую систему публичной власти, и внесении изменений в отдельные законодательные акты».

Документ вводит четыре уровня критичности ИИ-систем:

  • минимальный — влияние на безопасность отсутствует или минимально;
  • ограниченный;
  • высокий — относится к системам, используемым на объектах критической информационной инфраструктуры;
  • критический — системы, способные угрожать жизни и здоровью людей или безопасности государства, а также автономные комплексы, принимающие самостоятельные решения.

Определять уровень критичности будет Национальный центр искусственного интеллекта в сфере госуправления при правительстве. Эта же структура займётся ведением реестра сертифицированных ИИ-систем.

Конкретные требования к сертификации планируется закрепить в отдельных нормативных документах, которые пока находятся в разработке. На текущем этапе единственным обязательным условием является включение программного обеспечения в реестр Минцифры.

По данным «Российской газеты», распространять новые требования на коммерческие ИИ-решения не планируется. При этом в аппарате первого вице-премьера Дмитрия Григоренко пояснили, что ключевая цель законопроекта — снизить риски применения ИИ в сферах с высокой ценой ошибки, включая здравоохранение, судопроизводство, общественную безопасность и образование.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru