Webroot детектирует файлы Windows и Facebook как вредоносные

Webroot детектирует файлы Windows и Facebook как вредоносные

Webroot детектирует файлы Windows и Facebook как вредоносные

Обновление, выпущенное Webroot, считает вредоносными легитимные файлы и сайты. Многие клиенты обратились в социальные сети и форум Webroot, чтобы пожаловаться на то, что обновление вызвало серьезные проблемы в их организациях. Судя по сообщениям, пострадали сотни и даже тысячи пользователей.

В результате обновления Webroot детектировал легитимные файлы Windows, включая файлы, подписанные Microsoft, как W32.Trojan.Gen. Пользователи также сообщили, что файлы, связанные с некоторыми из их собственных приложений, были помечены как вредоносные и помещены в карантин.

Это обновление также блокировало доступ к Facebook и помечало его как фишинговый.

«Webroot не был взломан и клиенты не подвергаются риску. Локальные вредоносные файлы идентифицируются и блокируются в штатном режиме» - пишет на форуме Webroot.

Компания предоставила временное решение для клиентов малого бизнеса, но для поставщиков управляемых услуг (MSP) его нет до сих пор. Также было выпущено исправление для того, чтобы устранить проблему с Facebook.

«Мы понимаем, что для MSP потребуется другое решение. В настоящее время мы работаем над ним» - говорят в Webroot.

Подпишитесь на новости

В VK Business Analytics добавили ИИ для поиска сбоев в бизнес-процессах

Заказ опоздал, отделы кивают друг на друга, а крайний снова аналитик. VK Tech обновил VK Business Analytics: новые инструменты помогают находить причины проблем на стыке процессов, автоматически размечать рабочие операции и готовить задания для автоматизации.

О возможностях компания рассказала в своём блоге. Обновление затронуло Process Mining, Task Mining и ИИ-ассистента, который отвечает на вопросы с учётом того, как компания работает на самом деле.

В Process Mining появился мультипроцессный граф — общая схема связанных процессов на основе данных корпоративных систем. Например, он помогает выяснить, почему сорвался срок заказа: проблема могла возникнуть при согласовании документов, хотя заметили её уже на этапе исполнения.

В Task Mining ИИ взял на себя разметку операций. Алгоритм находит повторяющиеся цепочки действий на рабочих компьютерах, а языковая модель присваивает им понятные названия с учётом специфики бизнеса. Анализ ведётся без привязки к конкретным сотрудникам. На выходе — список направлений для оптимизации и технические задания для автоматизации.

ИИ-ассистент использует контекстную модель, собранную из данных обоих модулей. Она учитывает даже обходные шаги, которых нет в регламентах. Аналитик задаёт вопрос обычным языком, а получает текст, график, карту процесса или дашборд.

По замыслу разработчиков, ручного разбора станет меньше.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru