Протокол CLDAP позволяет усилить DDoS-атаки в 70 раз

Протокол CLDAP позволяет усилить DDoS-атаки в 70 раз

Протокол CLDAP позволяет усилить DDoS-атаки в 70 раз

Специалисты Akamai сообщили (PDF), что им впервые удалось обнаружить DDoS-атаки с использованием протокола CLDAP (Connection-less Lightweight Directory Access Protocol). CLDAP является своего рода альтернативой LDAP протоколу Microsoft, и они оба работают с портом 389, однако если LDAP работает с TCP, то CLDAP использует UDP.

Согласно данным исследователей, с октября 2016 года злоумышленники стали практиковать DDoS-атаки с применением необычного протокола, которым, как потом оказалось, был CLDAP. Примерно в это же время специалисты компании Corero зафиксировали атаки с использованием LDAP.

 

В свежем отчете Akamai сказано, что в настоящее время оба протокола используются похожим образом — для усиления отраженных DDoS-атак. Применение LDAP или CLDAP требует, чтобы злоумышленники обратились к серверу, используя спуфинг IP-адреса отправителя (якобы обращение исходит с адреса жертвы). В итоге сервер отвечает на LDAP/CLDAP-запрос, адресуя ответ жертве атаки, пишет xakep.ru.

Специалисты пишут, что использование протоколов в качестве усилителя атак весьма эффективно. Если другие протоколы способны усилить DDoS-атаку в среднем на 10 (то есть пакет размером 1 байт превращается в 10 байт), то LDAP или CLDAP более эффективны. Так, LDAP дает прирост в 46 раз (до 55 в пиковом состоянии), а CLDAP и вовсе дает усиление в 56 раз (в пиковом состоянии до 70).

Аналитики сообщают, с октября 2016 года атаки с применением CLDAP были зафиксированы более 50 раз и исходили от 7629 уникальных CLDAP-«отражателей» (серверов LDAP с открытым 389 портом), причем 33 атаки полагались только на CLDAP и не задействовали другие протоколы вообще, что весьма необычно. Наиболее серьезная из этих атак имела мощность 24 Гбит/с.

 

 

Исследователи полагают, что относительно  небольшое количество атак означает, что злоумышленники пока лишь тестируют CLDAP в деле, но учитывая мощный усиливающий фактор, можно ожидать прироста таких DDoS-атак в будущем. Согласно Shoudan, в настоящее время в интернете можно обнаружить порядка 250 000 устройств с открытым 389 портом.

Подпишитесь на новости

ИИ используют 83% команд разработки, но до рабочих систем доходят лишь 24%

Нейросети в разработке уже почти повсюду, а вот их результаты в рабочих системах — заметно реже. Сгласно опросу SimpleOne, ИИ используют 83% команд, однако только 24% внедряют полученное в действующие системы.

Полные результаты компания опубликовала на своём сайте. В 41% случаев с ИИ экспериментируют отдельные сотрудники по собственной инициативе, ещё 18% команд проводят пилоты.

Начать пользоваться технологией в ближайшие полгода планируют 8%.


Чаще всего нейросетям поручают написание кода и конфигураций — этот вариант выбрали 60% респондентов. Аналитику и подготовку техзаданий отметили 49%, документацию — 44%.

Тестирование и код-ревью пока набрали 26%, разбор багов — 28%. При этом именно тесты и анализ ошибок участники охотнее всего готовы передать ИИ-агентам: 61% и 54% соответственно. Желающих делегировать поиск собственных промахов хватает.


Главный тормоз — безопасность: утечек кода и данных опасаются 68% опрошенных. Стоимость лицензий и токенов беспокоит 58%, качество результата — 48%.

Нехватку компетенций назвали лишь 8%, отсутствие поддержки руководства — 5%. Начальство, получается, мешает реже, чем счёт за инструменты и перспектива отправить исходники не туда.

Ускорения минимум в полтора раза ожидают 48% участников. Это именно ожидания, а не замеренная производительность. Ещё 31% затруднились оценить эффект.

Опрос прошёл в октябре 2026 года среди 90 специалистов, преимущественно из крупных компаний: 71% работали в организациях со штатом более тысячи человек.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru