Тысячи взломанных маршрутизаторов используются для атак сайтов WordPress

Тысячи взломанных маршрутизаторов используются для атак сайтов WordPress

Тысячи взломанных маршрутизаторов используются для атак сайтов WordPress

По сообщениям Wordfence, десятки тысяч уязвимых домашних маршрутизаторов были взломаны и направлены на атаку веб-сайтов WordPress.

В прошлом месяце был замечен рост количества атак, направленных против клиентских сайтов из Алжира. Более тщательный анализ более чем десяти тысяч атакующих IP-адресов показал, что большинство из них связано с принадлежащей государству телекоммуникационной компанией Telecom Telecom Algeria.

Wordfence выявила, что хакеры использовали уязвимости в роутерах, предоставляемых клиентам Telecom Algeria, а затем с помощью скомпрометированных устройств осуществляли атаки на сайты WordPress.

Исследователи идентифицировали маршрутизаторы, принадлежащие 27 интернет-провайдерам по всему миру, включая Пакистан, Индию, Филиппины, Турцию, Египет, Марокко, Малайзию, Бразилию, Индонезию, Сербию, Саудовскую Аравию, Россию, Румынию, Шри-Ланку, Хорватию и Италию.

Большинство взломанных роутеров слушают порт 7547, который используется компаниями для управления устройствами своих клиентов, и работают с уязвимой версией веб-сервера AllegroSoft RomPager.

В версиях RomPager до 4.34 содержится критическая уязвимость, известная под идентификатором CVE-2014-9222 и получившая имя Misfortune Cookie. Эта брешь может быть использована для взлома маршрутизаторов Huawei, Edimax, D-Link, TP-Link, ZTE, ZyXEL и других вендоров. Исследователи предупредили, что в большинстве стран мира есть не менее 12 миллионов уязвимых маршрутизаторов.

Также эксперты Wordfence обратили внимание на другую уязвимость, раскрытую в прошлом году, которая может быть использована для компрометации домашних маршрутизаторов, использующих порт 7547.

Компания сообщила, что в течение трех дней 6,7 процента всех атак, направленных на сайты WordPress, поступали с домашних маршрутизаторов, у которых открыт порт 7547.

В Security Vision SOAR появились ИИ-ассистент и ML-отчёты

Security Vision выпустила обновление платформы SOAR, добавив в неё несколько заметных функций — локальный ИИ-ассистент, ML-скоринг инцидентов и автоматические ML-отчёты по итогам расследований. Обновление ориентировано на повседневную работу SOC и обработку инцидентов без выхода за контур заказчика.

Security Vision SOAR используется для управления и автоматизации реагирования на инциденты информационной безопасности на всех этапах их жизненного цикла — от выявления и анализа до восстановления и постинцидентной работы.

В основе платформы лежит объектно-ориентированный подход: каждый элемент инцидента — будь то хост, учётная запись, процесс или артефакт — рассматривается как отдельный объект со своей историей, связями и возможными действиями.

Сценарии реагирования в системе динамические: плейбуки автоматически подстраиваются под развитие инцидента, появление новых данных и техник атак. Дополнительно платформа выстраивает цепочку Kill Chain, показывая, как развивалась атака и какие шаги предпринимал злоумышленник.

Система также предлагает рекомендации по дальнейшим действиям, опираясь на контекст инцидента, накопленный опыт SOC и ML-модели, включая оценку вероятности ложного срабатывания.

 

В новом релизе появился локальный ИИ-ассистент в формате чат-бота. Он работает полностью внутри инфраструктуры заказчика и не обращается к внешним сервисам. Ассистент учитывает контекст конкретного инцидента — его стадию, связанные объекты, историю действий и похожие кейсы — и помогает аналитикам разбираться в событиях, расшифровывать логи, понимать техники атак или формировать команды для диагностики. Модель может дообучаться прямо в SOC на результатах обработки инцидентов и аналитических бюллетенях, при этом все данные остаются внутри контура.

Ещё одно нововведение — ML-скоринг критичности инцидентов. Модель автоматически оценивает приоритет события на основе его масштаба и значимости затронутых активов, что упрощает триаж и помогает быстрее понять, какие инциденты требуют внимания в первую очередь.

Также в платформе появился ML-summary — автоматическое резюме по итогам расследования. При закрытии инцидента система формирует краткий отчёт в едином формате: что произошло, какие действия были выполнены, к какому результату они привели и удалось ли атакующему чего-то добиться. Такое резюме сохраняется в карточке инцидента и отчётности, упрощая передачу дел между сменами и снижая потерю контекста.

В целом обновление направлено на то, чтобы упростить и ускорить рутинную работу SOC: быстрее разбираться в инцидентах, снижать нагрузку на аналитиков и сохранять знания внутри команды без необходимости вручную оформлять каждый шаг расследования.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru