Закон о big data позволит россиянам запретить сбор данных о себе

Закон о big data позволит россиянам запретить сбор данных о себе

Закон о big data позволит россиянам запретить сбор данных о себе

Пользователи могут получить возможность запрещать компаниям собирать о себе «большие данные». Такая возможность может появиться в законодательстве по регулированию больших пользовательских данных, рассказал в интервью РБК помощник президента Игорь Щеголев.

Как рассказал помощник президента Игорь Щеголев в интервью РБК, в разрабатываемом сейчас законе о «больших пользовательских данных» может появиться возможность для пользователей запретить использование данных о себе операторам связи и другим компаниям.

«Пользователи, когда подписывались под пользовательскими соглашениями, понимали, что их данные нужны для того-то и того-то. Но с течением времени их стали использовать по-другому. У людей должно быть понимание, что о них собирается и для каких целей это используется. Должна быть возможность сказать: «Для этого я готов такие-то данные предоставлять и готов, чтобы они таким образом использовались, а для этого не готов. Поэтому, будьте любезны, эти данные обо мне больше не используйте», — рассказал Щеголев. По его словам, они выступают не за введение запрета на подобную практику, а за то, «чтобы у пользователя появилось больше возможностей влиять на судьбу тех данных, которые о нем получены».

Помощник президента отметил, что с развитием промышленного интернета и интернета вещей объем данных, по которым можно будет однозначно вычислить человека, с которым эти данные связаны, будет увеличиваться. Эти данные не всегда могут быть квалифицированы напрямую как персональные, но часть из них «находится на грани, в серой зоне», которая пока не отрегулирована, пишет rbc.ru.

В ноябре 2016 года руководитель Роскомнадзора Александр Жаров заявил, что рабочая группа по вопросам развития интернета при администрации президента, которую возглавляет Игорь Щеголев, начала разработку законопроекта, регулирующего работу с «большими пользовательскими данными». Четкого определения этого понятия пока не существует. Как объяснял представитель рабочей группы, это все данные о пользователе, которые собирают информационные системы и устройства, в том числе профили пользователей на интернет-ресурсах. По мнению главы Роскомнадзора, к этой категории данных можно отнести практически всю информацию о геолокации, биометрии, а также о пользовательском поведении на различных сайтах.

«Все это является предметом анализа транснациональных интернет-компаний и, очевидно, требует регулирования, как сейчас работает закон «О персональных данных», — говорил Жаров.

Под персональными данными понимают любую информацию, которую можно соотнести с конкретным физическим лицом. Оборот таких данных регулируется в России с 2007 года. В частности, с 1 сентября 2015 года закон требует хранить обработанные персональные данные россиян на территории России.

Операторы связи и интернет-компании, в свою очередь, оперируют понятием «большие данные», или big data, под которыми понимается анализ больших объемов обезличенной информации о пользователях. Представители «Ростелекома», мобильных операторов «большой тройки», интернет-компаний «Яндекс» и Mail.Ru Group ранее называли big data одним из направлений своего роста.

В частности, в феврале этого года «МегаФон» купил 15,2% Mail.Ru Group (соответствуют 63,8-процентной голосующей доле компании) за $740 млн, из которых $100 млн предстоит выплатить через год. Среди аргументов для сделки в том числе называлась возможность одной компании использовать «большие данные» другой.

Поддельный Codex подняли выше сайта OpenAI в Google и заражают macOS

Злоумышленники запустили рекламу поддельного загрузчика OpenAI Codex в Google Search. Продвигаемая ссылка может появляться выше официального результата и вести на убедительно оформленную страницу в Google Sites. Ловушка показывается по запросам вроде «codex macos download» и предлагает версии для macOS и Linux.

Исследователи из Cato Networks подтвердили активную доставку вредоноса только пользователям macOS. Остальным сайт может показать безобидную страницу, чтобы не привлекать внимание защитных систем и аналитиков.

Google Sites используется как декорация доверия. Внутри страницы через iframe загружается содержимое с серверов злоумышленников, поэтому начинку можно менять, не трогая внешне приличный адрес Google.

 

Вместо привычного DMG-файла установщик просит открыть Терминал и вставить команду. Начинается она с правдоподобной строки установки Codex через npm, но затем декодирует спрятанный в Base64 адрес, загружает удалённый скрипт и передаёт его оболочке zsh. Это техника ClickFix: антивирус ничего не разрешает, пользователь сам запускает заражение.

 

Далее трёхступенчатая цепочка скачивает Mach-O-файл в /tmp/helper, удаляет его расширенные атрибуты командой xattr -c, делает исполняемым и запускает. Очистка атрибутов может убрать карантинные метки macOS и сократить число предупреждений. Вредонос работает как на Intel-версиях яблочных устройств, так и на компьютерах с Apple Silicon.

Исследователи обнаружили серьёзное сходство инфраструктуры и механики доставки с инфостилером Atomic, однако не утверждают, что финальный файл точно относится к AMOS.

Устанавливать Codex стоит только по инструкции из официальной документации OpenAI, внимательно проверяя домен и саму команду. Если случайная страница из рекламы просит вставить в Терминал длинную конструкцию с Base64, curl, zsh или xattr, это не установка — это добровольная сдача компьютера злоумышленникам.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru