Mozilla устранила уязвимость Firefox, продемонтрированную на Pwn2Own

Mozilla устранила уязвимость Firefox, продемонтрированную на Pwn2Own

Mozilla устранила уязвимость Firefox, продемонтрированную на Pwn2Own

Mozilla исправила уязвимость в Firefox, раскрытую на прошлой неделе командой исследователей из пекинской компании Chaitin Tech в рамках конкурса Pwn2Own 2017.

Эксперты Chaitin Security Research Lab взломали Firefox, использовав целочисленное переполнение и повысили привилегии до уровня SYSTEM, задействовав уязвимость в ядре Windows. Благодаря этому они заработали 30 000 долларов.

Уязвимость целочисленного переполнения, получившая статус критической и известная под идентификатором CVE-2017-5428, была исправлена в пятницу с выходом Firefox 52.0.1. Другие исправления и улучшения безопасности в этот выпуск включены не были.

«В рамках конкурса Pwn2Own была обнаружена уязвимость целочисленного переполнения в createImageBitmap(). Исправление этой уязвимости отключает экспериментальные расширения API createImageBitmap» - пишет Mozilla.

Moritz Jodeit из Blue Frost Security также пытался взломать Firefox на конкурсе Pwn2Own, но ему не удалось уложиться в отведенное время.

Помимо Firefox, Chaitin Security Research Lab также обнаружила недостатки в Safari, macOS и Ubuntu и заработала в общей сложности 90 000 долларов за свои эксплойты.

Нейросети и ДНК: ИИ-лидеры просят закрыть лазейку для биооружия

В ИИ-индустрии произошло почти невероятное событие. Главы OpenAI, Anthropic, Google DeepMind и Microsoft AI выступили единым фронтом и попросили Конгресс США срочно ужесточить правила продажи синтетической ДНК и РНК.

3 июня Сэм Альтман, Дарио Амодеи, Демис Хассабис и Мустафа Сулейман подписали открытое письмо, в котором призвали обязать компании, занимающиеся синтезом генетического материала, проверять не только сами заказы, но и их заказчиков.

Причина проста: ИИ становится слишком хорошим помощником. Авторы письма опасаются, что современные языковые модели постепенно снижают порог входа в область биотехнологий.

Если раньше потенциальному злоумышленнику требовались серьёзные знания в биологии, то теперь часть информации может подсказать нейросеть: где искать нужные гены, как формулировать запросы и каким образом обходить существующие механизмы проверки.

Впрочем, паники в письме нет. Подписанты отдельно подчёркивают, что современные ИИ-модели пока не способны самостоятельно разработать полноценный патоген с нуля. Для этого всё ещё нужны профессиональные знания и практические навыки.

Но проблема, по их мнению, в другом: защитные барьеры постепенно размываются, а значит, лучше закрывать уязвимости заранее, чем ждать первого громкого инцидента.

Особенно тревожит экспертов рынок синтетической ДНК. Сегодня заказать нужную генетическую последовательность можно сравнительно быстро и недорого. А если ИИ поможет подобрать или замаскировать опасный заказ, существующие системы контроля могут не справиться.

В качестве примера авторы приводят исследование Microsoft, опубликованное в прошлом году. Тогда ИИ-системы для проектирования белков смогли сгенерировать потенциально опасные последовательности, которые прошли мимо фильтров поставщиков. Формально это были новые белки, но по структуре они напоминали уже известные опасные образцы.

Из этого подписанты делают вывод: проверять нужно не только клиентов биотехнологических компаний, но и сами ИИ-системы. Иными словами, фильтры безопасности придётся строить сразу на нескольких уровнях.

Любопытно, что главным событием здесь многие считают даже не содержание письма, а список подписантов. Когда Альтман и Амодеи оказываются под одним документом, значит, вопрос действительно считают серьёзным.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru