Мэтт Нельсон: App Paths можно использовать для обхода UAC в Windows 10

Мэтт Нельсон: App Paths можно использовать для обхода UAC в Windows 10

Мэтт Нельсон: App Paths можно использовать для обхода UAC в Windows 10

Исследователь в области безопасности Мэтт Нельсон (Matt Nelson) подробно описал метод обхода контроля учетных записей (UAC) в Windows 10, при котором используется ключ в реестре App Paths.

В течение последних нескольких месяцев Нельсон подробно описывал другие методы обхода UAC, в их число входил метод, при котором использовалась программа просмотра событий (Event Viewer) и метод, использующий утилиту очистки диска. Первый способ был использован в атаках, распространяющих вредоносные программы Remos RAT и Erebus.

Теперь исследователь обнаружил еще один метод обхода, который работает только в Windows 10. По словам Нельсона, Microsoft сосредоточилась на решении проблем, связанных с ранее раскрытыми методами обхода, а новый работает в Windows 10 build 15031.

Поскольку подписанные Microsoft бинарные файлы автоматически повышаются в привилегиях, исследователь решил более внимательно изучить этот механизм и обнаружил проблему в sdclt.exe, который относится к инструменту резервного копирования и восстановления системы компьютера в Windows. Как оказалось, sdclt.exe автоматически повышается в привилегиях, но только в Windows 10 (в Windows 7 есть механизим, предотвращающий это).

Как оказалось, sdclt.exe запускает control.exe, чтобы открыть элемент панели управления, исследователь обнаружил, что процесс получает путь к control.exe, запрашивая ключ App Path для него в HKEY_CURRENT_USER.

«Вызовы HKEY_CURRENT_USER (или HKCU) особенно интересны. Это часто означает, что процесс с повышенными привилегиями взаимодействует с местом реестра и туда может вторгнуться процесс со средними привилегиями» - говорит Нельсон.

Если поиск полного пути control.exe не возвращает инфолрмацию из HKCU, sdclt.exe продолжает типичный порядок поиска Windows. Однако злоумышленник может использовать эту схему, чтобы запросом sdclt.exe модифицировать ключ App Paths.

Эксперт отмечает, что этот метод подразумевает, что злоумышленник должен поместить вредоносный файл на диск, чтобы запустить его с повышенными привилегиями. Нельсон также опубликовал скрипт на GitHub, демонстрирующий атаку с использованием этого метода обхода.

«Скрипт получает полный путь к предполагаемому вредоносу, в нашем случае это будет C:\Windows\System32\cmd.exe, автоматически добавит ключи и запустит sdclt.exe» - объясняет исследователь.

Нейросети и ДНК: ИИ-лидеры просят закрыть лазейку для биооружия

В ИИ-индустрии произошло почти невероятное событие. Главы OpenAI, Anthropic, Google DeepMind и Microsoft AI выступили единым фронтом и попросили Конгресс США срочно ужесточить правила продажи синтетической ДНК и РНК.

3 июня Сэм Альтман, Дарио Амодеи, Демис Хассабис и Мустафа Сулейман подписали открытое письмо, в котором призвали обязать компании, занимающиеся синтезом генетического материала, проверять не только сами заказы, но и их заказчиков.

Причина проста: ИИ становится слишком хорошим помощником. Авторы письма опасаются, что современные языковые модели постепенно снижают порог входа в область биотехнологий.

Если раньше потенциальному злоумышленнику требовались серьёзные знания в биологии, то теперь часть информации может подсказать нейросеть: где искать нужные гены, как формулировать запросы и каким образом обходить существующие механизмы проверки.

Впрочем, паники в письме нет. Подписанты отдельно подчёркивают, что современные ИИ-модели пока не способны самостоятельно разработать полноценный патоген с нуля. Для этого всё ещё нужны профессиональные знания и практические навыки.

Но проблема, по их мнению, в другом: защитные барьеры постепенно размываются, а значит, лучше закрывать уязвимости заранее, чем ждать первого громкого инцидента.

Особенно тревожит экспертов рынок синтетической ДНК. Сегодня заказать нужную генетическую последовательность можно сравнительно быстро и недорого. А если ИИ поможет подобрать или замаскировать опасный заказ, существующие системы контроля могут не справиться.

В качестве примера авторы приводят исследование Microsoft, опубликованное в прошлом году. Тогда ИИ-системы для проектирования белков смогли сгенерировать потенциально опасные последовательности, которые прошли мимо фильтров поставщиков. Формально это были новые белки, но по структуре они напоминали уже известные опасные образцы.

Из этого подписанты делают вывод: проверять нужно не только клиентов биотехнологических компаний, но и сами ИИ-системы. Иными словами, фильтры безопасности придётся строить сразу на нескольких уровнях.

Любопытно, что главным событием здесь многие считают даже не содержание письма, а список подписантов. Когда Альтман и Амодеи оказываются под одним документом, значит, вопрос действительно считают серьёзным.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru