Хакеров щедро вознаградили за найденные бреши в GitHub Enterprise

Хакеров щедро вознаградили за найденные бреши в GitHub Enterprise

Хакеров щедро вознаградили за найденные бреши в GitHub Enterprise

White hat-хакеры заработали десятки тысяч долларов в качестве вознаграждения за обнаружение серьезных уязвимостей в GitHub Enterprise.

GitHub Enterprise - on-premises-версия GitHub.com, для использования которой организации платят ежегодно 2500 долларов США за каждые 10 пользователей. Эта версия предлагает безопасность корпоративного уровня, круглосуточную техническую поддержку, варианты хостинга и несколько функций администрирования, недоступных для GitHub.com.

Версии GitHub Enterprise 2.8.5, 2.8.6 и 2.8.7, выпущенные в январе, устраняют несколько недостатков, как критического, так и серьезного уровней, включая те, что могут быть использованы для обхода проверки подлинности и удаленного выполнения произвольного кода.

В начале года GitHub включил Enterprise в программу вознаграждений за выявленные бреши, объявив, что за обнаружение самых серьезных уязвимостей, о которых сообщалось в январе и феврале, исследователи также получат вознаграждения.

Две уязвимости, имеющие критический уровень, были обнаружены исследователем из Греции, Иоаннисом Какавасом (Ioannis Kakavas). Эксперт обнаружил несколько недостатков в языке разметки декларации безопасности (Security Assertion Markup Language, SAML) и получил грант на проведение полного исследования безопасности SAML в GitHub.

По утверждениям самого Какаваса, за обнаружение уязвимостей он получил 27 000 долларов. Недавно он опубликовал сообщение в блоге, содержащее технические детали бреши и код, доказывающий возможность ее эксплуатации.

Еще один критический недостаток был обнаружен немецким экспертом Маркусом Фенске (Markus Fenske). Эксперт обнаружил брешь в консоли управления, которая могла быть использована для выполнения произвольных команд на устройстве GitHub Enterprise.

Фенске получил в общей сложности 18 000 долларов за свою работу, включая премию в размере 10 000 долларов, максимальное вознаграждение, предлагаемое GitHub, и бонус в размере 8 000 долларов США.

ИИ экономит 11 часов в неделю, но 6 из них уходят на присмотр за ботом

Искусственный интеллект попал в неудобную статистику. Новое исследование Work AI Institute показало, что сотрудники действительно экономят время благодаря ИИ — в среднем около 11 часов в неделю. Но есть нюанс: более шести часов из этой экономии приходится тратить на проверку, исправление и контроль работы самого ИИ.

Исследование охватило 6000 офисных сотрудников из США, Великобритании и Австралии.

Опрос показал, что 75% работников заметили рост личной продуктивности после внедрения ИИ-инструментов. Однако только 13% компаний сообщили о заметном росте бизнеса благодаря этим технологиям.

 

Получается любопытный парадокс. Формально сотрудники работают быстрее, но бизнес почему-то не получает сопоставимой выгоды.

По словам профессора Калифорнийского университета Пола Леонарди, многие недооценивают объём скрытой работы, которая появляется вместе с ИИ. Нужно собирать данные, подготавливать контекст, перепроверять ответы чат-ботов, искать ошибки и дорабатывать результаты вручную.

Фактически современные сотрудники всё чаще выступают не исполнителями, а менеджерами собственных цифровых помощников.

Согласно исследованию, 37% времени взаимодействия с ИИ уходит непосредственно на работу с ботами, а ещё 36% — на применение полученных результатов в реальных задачах. Более того, 41% опрошенных признались, что не могут объяснить, каким образом ИИ пришёл к своим выводам.

Авторы приводят показательный пример. Молодой разработчик перед уходом домой интегрировал в проект тысячи строк кода, сгенерированного ИИ. После этого система перестала работать, а разбираться в причинах пришлось старшему инженеру. Сам автор изменений не смог объяснить, что именно сделал искусственный интеллект.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru